[发明专利]用于图像中人脸的补光方法、系统、介质以及电子设备

说明书

本发明公开了一种用于图像中人脸的补光方法、系统、介质以及电子设备，所述补光方法包括：识别所述图像中的人脸；获取所述人脸的三维稠密关键点；利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度；根据所述平均亮度确定补光强度；根据所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度；利用所述补光光源对所述三维稠密关键点进行渲染，以得到补光光影图；将所述补光光影图与所述人脸进行融合，以实现对所述人脸补光。本发明技术方案避免了使用复杂的抠像算法，不存在过分割或欠分割问题，并且本发明中的补光方式不需要改变人脸背景亮度，不存在背景过曝风险，补光效果优异，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于图像中人脸的补光方法、系统、介质以及电子设备。

背景技术

随着便携移动设备(例如：智能手机)的普及，随时随处的人脸摄像让自拍、秀图成为一种生活时尚。虽然不少智能手机集成了多种人脸美化功能，例如：人脸美颜、背景虚化等，但受限于拍摄场景的布景、补光，智能手机的人脸拍照难以实现摄影级补光拍照效果，比如脸部立体高光、添加阴影、或增加脸部层次感等效果。

为了提高图像的补光效果，现有技术中一方面可以采用修图软件对整个图像进行均匀补光，将图像中的人脸、身体以及背景按照同样的补光尺度进行调亮或者调暗，补光效果较差。另一方面，现有技术中还可以采用抠像算法将目标人脸与背景分离开来，然后对目标人脸进行处理后再把目标人脸与背景进行融合，不但算法复杂度高，而且普遍存在抠像过分割和欠分割的问题，导致再次融合之后的图像并不自然，补光效果较差，修图痕迹明显，影响了用户体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中通过对包含人脸的图像进行整体补光，或者将目标人像从图像中分离出来进行补光再与原图像进行融合，导致补光效果较差，影响用户体验的缺陷，提供一种用于图像中人脸的补光方法、系统、介质以及电子设备。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种用于图像中人脸的补光方法，所述补光方法包括：

识别所述图像中的人脸；

获取所述人脸的三维稠密关键点；

利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度；

根据所述平均亮度确定补光强度；

根据所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度；

利用所述补光光源对所述三维稠密关键点进行渲染，以得到补光光影图；

将所述补光光影图与所述人脸进行融合，以实现对所述人脸补光。

较佳地，所述获取所述人脸的三维稠密关键点的步骤之前还包括：

获取所述图像中的人脸的数量；

判断所述人脸的数量是否为1；

若数量为1，则计算成像时的真实人脸与摄像设备的距离；

判断所述距离是否不超过预设距离阈值；

若不超过所述预设距离阈值，则执行获取所述人脸的三维稠密关键点的步骤。

较佳地，所述利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度的步骤之前还包括：检测所述人脸的人脸姿态是否满足预设条件，所述人脸姿态包括所述人脸偏离预设水平面的角度、所述人脸偏离预设竖直面的角度、所述人脸在所述预设水平面内的旋转角度的一种或多种；

若所述人脸姿态满足预设条件，则执行利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度的步骤。

较佳地，所述根据所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度的步骤包括：