[发明专利]用于图像中人脸的补光方法、系统、介质以及电子设备有效
| 申请号: | 202010403252.4 | 申请日: | 2020-05-13 |
| 公开(公告)号: | CN111597963B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
| 发明(设计)人: | 谢富名 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14;H04N5/57 |
| 代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;刘潇 |
| 地址: | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 图像 中人 方法 系统 介质 以及 电子设备 | ||
1.一种用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,所述补光方法包括:
识别所述图像中的人脸;
获取所述人脸的三维稠密关键点;
利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度;
根据所述平均亮度确定补光强度;其中,所述平均亮度和所述补光强度呈负相关;
根据所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度;
根据所述补光光源相对于所述人脸正面的距离和角度确定所述补光光源在三维空间中的位置;
利用所述补光光源对所述三维稠密关键点进行渲染,以得到补光光影图;
根据所述补光强度的亮度权重将所述补光光影图与所述人脸进行融合,以实现对所述人脸补光;
所述利用所述补光光源对所述三维稠密关键点进行渲染,以得到补光光影图的步骤之前还包括;
对三维稠密关键点做空间三角形剖分得到三角形数组,每个所述三角形均包括三个所述三维稠密关键点;
调整构成每个三角形的三个所述三维稠密关键点的排列顺序,以使所有的三角形的法向量的指向一致;
分别查找构成每个三角形的三个所述三维稠密关键点中的Z轴坐标最小的稠密关键点;
利用所有三角形中的Z轴坐标最小的稠密关键点确定对所述三角形的渲染顺序,所述渲染顺序为按照Z轴坐标从小到大的顺序依次对所述三角形进行渲染;
所述利用所述补光光源对所述三维稠密关键点进行渲染,以得到补光光影图的步骤包括:
利用所述三维稠密关键点计算每个所述三角形的法向量;
根据所述三角形的法向量计算所述三维稠密关键点的归一化法向量;
根据所述补光光源相对于所述人脸的位置以及所述三维稠密关键点的归一化法向量计算所述三维稠密关键点相对于光源的方向向量,并对所述方向向量进行归一化处理;
利用归一化处理的所述方向向量以及归一化处理的所述三维稠密关键点的法向量计算每个所述三维稠密关键点的补光强度;
利用所述三维稠密关键点的补光强度按照所述渲染顺序对构成每个所述三角形的三维稠密关键点进行渲染;
将渲染后的三角形投影至二维平面,以得到补光光影图。
2.如权利要求1所述的用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,所述获取所述人脸的三维稠密关键点的步骤之前还包括:
获取所述图像中的人脸的数量;
判断所述人脸的数量是否为1;
若数量为1,则计算成像时的真实人脸与摄像设备的距离;
判断所述距离是否不超过预设距离阈值;
若不超过所述预设距离阈值,则执行获取所述人脸的三维稠密关键点的步骤。
3.如权利要求1所述的用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,
所述利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度的步骤之前还包括:检测所述人脸的人脸姿态是否满足预设条件,所述人脸姿态包括所述人脸偏离预设水平面的角度、所述人脸偏离预设竖直面的角度、所述人脸在所述预设水平面内的旋转角度的一种或多种;
若所述人脸姿态满足预设条件,则执行利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度的步骤。
4.如权利要求3所述的用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,
所述根据所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度的步骤包括:
根据所述人脸姿态、所述补光强度以及预设光效类型确定补光光源相对于人脸正面的距离和角度。
5.如权利要求1所述的用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,
所述根据所述平均亮度确定补光强度的步骤包括;
根据所述平均亮度以及平均亮度与补光强度的预设对应关系确定补光强度,不同的所述平均亮度分别对应不同的所述补光强度。
6.如权利要求1所述的用于图像中人脸的补光方法,其特征在于,
所述利用所述三维稠密关键点检测所述人脸的平均亮度的步骤包括:
利用所述三维稠密关键点确定亮度采集区域,所述亮度采集区域位于所述人脸的眼睛和嘴巴之间;
利用所述亮度采集区域中的人脸的亮度计算所述平均亮度。
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