[发明专利]一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法及系统

说明书

本发明公开了一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，包括：获取对象的身份信息并对所述身份信息进行识别与判断；获取所述对象的心情信息；以预设区域、预设时期为范围对所述对象的所述心情信息进行分析获得第一结果；依据所述第一结果向用户进行反馈。本发明还公开了一种学生心情跟踪和提取情绪特征的系统，包括：对象模块，用于获取并验证对象的身份信息并获取对象的情绪状况信息；处理模块，用于获得心情信息并以预设区域、预设时期为范围对所述对象的所述心情信息进行分析获得第一结果；用户模块，用于依据所述第一结果向用户进行反馈。本发明的系统及方法能有效分析学生心情并帮助教师判断，完善学生心情管理模式。

技术领域

本发明涉及教学信息化领域，尤其涉及一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法及系统。

背景技术

传统学生教学心情管理的形式以多以摄像监控即时的热力分析为依据，但该种方法主要是通过摄像头采集人物人脸图像，计算心情综合分布指数，生成心情热力图，低于预设综合阈值即认为是异常情况，检测到后汇报输出，方法片面，无法考虑到学生复杂多样的生活背景，更无法适用学生长期发展需求，因而需要建立新形式的心情管理方法。

若想有效长期的对学生的心情进行管理和监控，需要对学生状况进行长期的管理，并考虑特殊学生的情况，或者特殊时期下心情的不同模式，提供不同的分析方式，保证实施方式的灵活机动，准确且全面，并在此基础上给与老师专业且简单、可实施性强的方案。

目前的解决方案未考虑到特殊群体学生(如生活困难生)的心情状况，也未考虑到特殊情形(如考前、父母离异)下的学生的心情状况，因此缺乏全面性，同时一般学校定期组织开展心理状况调查，无法通过日常情况及时预警，进行有效介入与干预，并且学生填写自评量表方式复杂，仅适用于16岁以上人群，对于中小学生的适用性偏低，且传统的方法其得到的结果需要专人解读分析报告，无法帮助老师和家长的进行及时有效的应对理解难度高。而获得的数据难追踪，隐私保护性差。传统学生心情管理的方法在实践中存在诸多不便和与实际实施脱节的问题。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法及系统。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何在学生心情管理时，充分考虑到学生的本身情况的特殊性，及学生所处时期的特殊性以实现对学生心情进行更为全面且准确的管理；如何确保学生心情数据的准确性；如何保证分析获得的结果具有实时性、灵活性和准确性，能完整的反应不同时期及地域下学生的不同心情状况；如何确保学生的配合意愿提高学生和学校间的互动；如何帮助教师简单准确地了理解学生的状况并高效做出反应。本发明也可以只解决上述技术问题中的一个或多个。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法。在一个具体实施方式中，该学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，包括：

获取对象的身份信息并对所述身份信息进行识别与判断；获取所述对象的心情信息；以预设区域、预设时期为范围分析所述对象的所述心情信息获得第一结果；依据所述第一结果向用户进行反馈。

进一步地，所述以预设区域、预设时期为范围对所述对象的所述心情信息进行分析获得第一结果包括：预设第一区域范围，预设第一时期范围；分析所述对象于所述第一区域范围及所述第一时期范围内的所述心情信息，获得所述第一心情结果；分析所述第一区域范围、第一时期范围内全部所述心情信息，获得第二心情结果；对所述第一心情结果与所述第二心情结果进行差异分析得到所述第一结果。

进一步地，所述第一心情结果包括所述对象于所述第一区域范围及所述第一时期范围内所述心情信息的正负倾向、激烈程度、稳定性；所述第二心情结果包括依据所述第一区域范围及所述第一时期范围内的全部所述心情信息确定的所述正负倾向、所述激烈程度、所述稳定性。

进一步地，若所述第一心情结果与所述第二心情结果差异大于预设预警阈值；向所述用户反馈预警信息