[发明专利]一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法及系统

权利要求书

1.一种学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：

获取对象的身份信息并对所述身份信息进行识别与判断；

获取所述对象的心情信息；

以预设区域、预设时期为范围分析所述对象的所述心情信息获得第一结果；

依据所述第一结果向用户进行反馈。

2.如权利要求1所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，所述以预设区域、预设时期为范围对所述对象的所述心情信息进行分析获得第一结果包括：

预设第一区域范围，预设第一时期范围；

分析所述对象于所述第一区域范围及所述第一时期范围内的所述心情信息，获得所述第一心情结果；

分析所述第一区域范围、第一时期范围内全部所述心情信息，获得第二心情结果；

对所述第一心情结果与所述第二心情结果进行差异分析得到所述第一结果。

3.如权利要求2所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，所述第一心情结果包括所述对象于所述第一区域范围及所述第一时期范围内所述心情信息的正负倾向、激烈程度、稳定性；所述第二心情结果包括依据所述第一区域范围及所述第一时期范围内的全部所述心情信息确定的所述正负倾向、所述激烈程度、所述稳定性。

4.如权利要求2所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：若所述第一心情结果与所述第二心情结果差异大于预设预警阈值；向所述用户反馈预警信息。

5.如权利要求3所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：

结合所述激烈程度及所述正负倾向预设激烈程度级别；

依据所述稳定性设置稳定性级别；

确定所述稳定性级别及所述激烈程度级别下一一对应的关键词；

确定所述对象的所述激烈程度级别及稳定性级别并获得对应的所述关键词，否则反馈所述预警信息。

6.如权利要求1所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：

若获得所述对象的情绪状况信息；分析所述情绪状况信息的获取频率及波动性判断是否采用所述情绪状况信息生成所述心情信息。

7.如权利要求1所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：若获得所述对象的所述心情信息则生成对应奖励积分。

8.如权利要求1所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，包括：预设心情分类及对应心情指数；获取所述对象所述情绪状况信息并映射到所述心情指数及所述对应心情分类得到所述心情信息。

9.如权利要求8所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的方法，其特征在于，还包括：

若所述对象情绪状况无法完全映射得到对应的所述心情信息；

分析所述情绪状况信息并提取特征词并对所述特征词进行聚类获得第一扩充结果；

依据所述第一扩充结果扩充所述预设心情指数及对应所述心情分类并完成映射。

10.一种学生心情跟踪和提取情绪特征的系统，其特征在于，包括：

对象模块，用于获取并验证对象的身份信息并获取对象的情绪状况信息；

处理模块，用于获得心情信息并以预设区域、预设时期为范围对所述对象的所述心情信息进行分析获得第一结果；

用户模块，用于依据所述第一结果向用户进行反馈。

11.如权利要求10所述的学生心情跟踪和提取情绪特征的系统，其特征在于，所述的对象模块还包括：选择模块，用于所述对象输入情绪状况信息。