[发明专利]基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，包括激光扫码模块、外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库、中央服务器和显示终端，本发明提供的基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，通过外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库并结合中央服务器从商品自身的外形变形程度、重量变化、温度变化、湿度变化因素综合考虑，分析商品腐败系数进行商品质量评估，为后期保存商品提供参考，提高了商品质量的检测效率和准确性，减少了大量的人力检查成本。

技术领域

本发明涉及电商商品质量监测技术领域，涉及到一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统。

背景技术

中国作为农业生产大国，其生鲜农产品具有种类多、产量大的特点，随着电子商务平台在中国兴起后，网购消费在人们生活中的重要性不断提高，网购已成消费者消费重要渠道但是，面对日益庞大的网民基数以及膨胀的网购需求吗，传统的农产品生产营销模式已经无法满足需求日益庞大的市场，越来越多的人开始关注生鲜电商，生鲜电商已是形式所趋。

众所周知，生鲜农产品具有易腐烂、难储存的缺陷，其质量问题是人们网购最关心的问题，为了保证生鲜商品的质量安全，生鲜商品在入库前和出库派送前，会有专门人员对生鲜商品的外形进行检查，通过判断变形程度判断商品是否腐败变质，但是仅通过人工检查外形变形程度来判断商品是否腐败变质，不仅浪费了大量的人力，而且还存在检测准确性差的问题，对于外形未变形破损的生鲜商品受过分失水影响以及存放环境影响也会发生商品内部腐败变质问题，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，可结合商品自身的外形变形程度、重量变化、温度变化、湿度变化因素对商品的质量进行评估。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，通过外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库并结合中央服务器从商品自身的外形变形程度、重量变化、温度变化、湿度变化因素综合考虑，分析商品腐败系数进行商品质量评估，为后期保存商品提供参考。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，包括激光扫码模块、外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库、中央服务器和显示终端；

激光扫码模块与快递商品数据库连接，中央服务器分别与外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库和显示终端连接；

激光扫码模块用于对商品包装上的快递单号二维码进行扫描，并将快递单号二维码扫描结果通过中央服务器反馈至快递商品数据库，提取快递商品数据库中对应的商品；

快递商品数据库用于存储各商品对应的快递单号二维码，存储各商品所属的商品种类及各种类商品标准存放温度范围和标准存放湿度范围，存储各商品快递发出前的原始体积集合，存储各商品快递发出前的重量值，并分别存储各商品所处环境不同温度差范围对应的温度变化等级R,R＝1,2,3,4，不同温度变化等级对应的温度影响因子分别为各商品所处环境不同湿度差范围对应的湿度变化等级D，D＝1,2,3,4，不同湿度变化等级对应的湿度影响因子分别为μ1,μ2,μ3,μ4；