[发明专利]基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的仓储物流电商商品质量智能监测管理系统，其特征在于：包括激光扫码模块、外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库、中央服务器和显示终端；

所述激光扫码模块与快递商品数据库连接，中央服务器分别与外形检测分析模块、商品重量检测分析模块、温度采集分析模块、湿度采集分析模块、快递商品数据库和显示终端连接；

所述激光扫码模块用于对商品包装上的快递单号二维码进行扫描，并将快递单号二维码扫描结果通过中央服务器反馈至快递商品数据库，提取快递商品数据库中对应的商品；

所述外形检测分析模块用于对各商品包装进行X射线三维立体照射成像，获取商品包装内的商品外形立体图像，对获取的商品外形立体图像统计商品内各个子商品的体积，构成商品体积集合V(v1,v2,...,vk,...vm)，v_k表示为第k个子商品的体积，与快递商品数据库中对应的该商品快递发出前的商品原始体积集合V₀(v₀1,v₀2,...,v₀k,...v₀m)进行对比，统计该商品各个子商品的变形系数χ，构成变形系数集合X(χ1,χ2,...,χk,...χm)，其中子商品的变形系数计算公式为vk表示为第k个子商品的体积，v₀k表示为第k个子商品的原始体积，由此统计出整个商品的变形系数，整个商品的变形系数计算公式为χk表示为第k个子商品的变形系数，θ表示为变形影响因子且θ为常数，外形检测分析模块将商品的变形系数发送至中央服务器；

所述商品重量检测分析模块用于对商品进行称重，提取快递商品数据库中对应的该商品快递发出前的重量值，与当前的商品重量值进行对比得到重量差值，与预设的重量差阈值进行对比，若大于预设的重量差阈值，则该商品对应的重量变化系数w取1.5，若小于预设的重量差阈值，则该商品对应的重量变化系数w取1，商品重量检测分析模块将商品的重量变化系数发送至中央服务器；

所述快递商品数据库用于存储各商品对应的快递单号二维码，存储各商品所属的商品种类及各种类商品标准存放温度范围和标准存放湿度范围，存储各商品快递发出前的原始体积集合，存储各商品快递发出前的重量值，并分别存储各商品所处环境不同温度差范围对应的温度变化等级R,R＝1,2,3,4，不同温度变化等级对应的温度影响因子分别为各商品所处环境不同湿度差范围对应的湿度变化等级D，D＝1,2,3,4，不同湿度变化等级对应的湿度影响因子分别为μ1,μ2,μ3,μ4；

所述温度采集分析模块用于采集商品在存放环境下的温度，提取快递商品数据库中各种类商品对应的标准存放温度范围，并将采集的商品实际存放温度与该商品所属的商品种类对应的标准存放温度范围进行对比获得温度差范围,提取快递商品数据库中各种类商品不同温度差范围对应的温度变化等级，筛选该商品所属种类不同温度差范围对应的温度变化等级，并发送至中央服务器；

所述湿度采集分析模块用于采集商品存放环境下的湿度，提取快递商品数据库中各种类商品对应的标准存放湿度范围，并将采集的商品实际存放湿度与该商品所属的商品种类对应的标准存放湿度范围进行对比获得湿度差范围，提取快递商品数据库中各种类商品不同湿度差范围对应的湿度变化等级，筛选该商品所属种类不同湿度差范围对应的湿度变化等级，并发送至中央服务器；

所述中央服务器用于分别接收外形检测分析模块发送的商品变形系数、商品重量检测分析模块发送的商品重量变化系数、温度采集分析模块发送的商品温度变化等级和湿度采集分析模块发送的商品湿度变化等级，并分别获取快递商品数据库中各温度变化等级对应的温度影响因子和各湿度变化等级对应的湿度影响因子，评估商品腐败系数，并发送至显示终端；

所述显示终端用于接收中央服务器发送的商品腐败系数，并进行显示；

中央服务器根据各商品腐败系数，提取快递商品数据库中各商品对应的原始保鲜期，统计各商品实际保鲜期，同时根据各商品实际保鲜期，获取当前日期，统计各商品剩余实际保鲜期时间，构成剩余保鲜时间集合T_剩(t_剩1,t_剩2,...,t_剩i,...,t_剩n)，t_剩i表示为第i个商品对应的剩余实际保鲜期时间，剩余实际保鲜期时间等于实际保鲜期时间减去当前日期的时间，中央服务器将各商品对应的剩余实际保鲜时间集合发送至显示终端；

所述商品腐败系数的计算公式为w_i表示为第i个商品的重量变化系数，ψ_i表示为第i个商品的变形系数，α_R表示为第R个温度变化等级对应的温度影响因子，R＝1,2,3,4,β_D表示为第D个湿度变化等级对应的湿度影响因子，D＝1,2,3,4；

所述商品实际保鲜期的计算公式为t_实i＝t₀i*η_i，t_实i表示为第i个商品实际保鲜期，t₀i表示为第i个商品原始保鲜期，η_i表示为第i个商品的商品腐败系数。