[发明专利]一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法

说明书

本发明提供了一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，道路上任意一车辆结点A信任值计算符合如下通式：Tsubgt;A/subgt;＝0.397DTsubgt;A/subgt;+0.305RTsubgt;A/subgt;+0.298TQsubgt;A/subgt;，其中，Tsubgt;A/subgt;为所述车辆结点A的信任值，Tsubgt;A/subgt;∈(0,1]，DTsubgt;A/subgt;为所述车辆结点A的直接信任值，RTsubgt;A/subgt;为所述车辆结点A的间接信任值，TQsubgt;A/subgt;为所述车辆结点A的任务完成质量。本发明的一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，全面反映车辆结点的数据通信质量，有效降低海量数据回传造成的带宽浪费，减轻云数据中心计算的压力，提升数据传输速率，降低通信时延，计算得到的车辆结点信任值可以作为路由选择、车载资源调度管理等应用的重要参数。

技术领域

本发明涉及车联网信任值计算技术领域，具体涉及一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法。

背景技术

云计算是目前车联网大数据分析处理的平台。基于云计算的智能交通，以其海量存储、快速计算和动态资源调度的特点，为城市智能交通提供了强大的技术支持。但是，云计算也有一些不足之处：云与车辆终端结点距离较远，数据传输会占用大量通信带宽，增大网络传输时延，一些情况下会导致紧急事件得不到实时处理。

信任计算是根据结点历史行为对结点未来行为进行预测的方法。信任计算源自于社会学领域，现已被应用到网络数据通信领域。通过对结点在通信过程中涉及的各方面因素进行综合评估，可以计算得到结点的通信行为信任值。信任值可以作为网络数据通信路由选择、结点资源调度管理等应用的重要计算依据。

雾计算是一种面向物联网且具有智能存储和计算能力的分布式计算基础设施，通过在终端设备和大型数据中心之间增加一层设备，将计算能力和数据分析应用扩展至网络边缘，并把一些不需要传输到云中的数据，在网络边缘层进行直接处理和存储，从而使客户能够在本地分析和管理数据。

如何将雾计算应用于车辆结点信任值的计算，同时解决时延方面的不足网络成了一个技术问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，全面反映车辆结点的数据通信质量，有效降低海量数据回传造成的带宽浪费，减轻云数据中心计算的压力，提升数据传输速率，降低通信时延，计算得到的车辆结点信任值可以作为路由选择、车载资源调度管理等应用的重要参数。

为了实现以上目的，本发明采取的一种技术方案是：

一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，道路上任意一车辆结点A信任值计算符合如下通式： T_A＝0.397DT_A+0.305RT_A+0.298TQ_A

其中，T_A为所述车辆结点A的信任值，T_A∈(0,1]，DT_A为所述车辆结点A的直接信任值，RT_A为所述车辆结点A的间接信任值，TQ_A为所述车辆结点A的任务完成质量。

进一步地，所述直接信任值DT_A的计算方法包括如下步骤：S11 道路雾设备周期性统计计算所覆盖范围内所述车辆结点A当前数据转发率DF_A，所述数据转发率DF_A符合如下通式：