[发明专利]一种话语预警方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种话语预警方法，其特征在于，所述方法包括：

持续获取语音采集装置输出的每句话语；

将所述每句话语转换为文本内容；

获取所述每句话语的语音特征，以及所述每句话语转换得到的文本内容的文本特征；

根据以所述语音特征判断用户情绪的稳定程度，和以所述文本特征判断用户情绪的稳定程度，获得所述每句话语的综合情绪评分；

根据所述综合情绪评分随所述每句话语的获取时间的变化情况，作出预警，包括：

计算当前次监测样本中多句话语的综合情绪评分的差异度，包括：计算所述当前次监测样本中多句话语的所述当前平均情绪评分；获得所述当前次监测样本中每句话语的综合情绪评分与所述当前平均情绪评分的差异值；根据所述当前次监测样本中包含的话语数量，累积所述差异值，得到所述差异度；

在所述差异度大于预警值时，获得往次监测样本中的任意多句话语的历史平均情绪评分；

计算所述当前次监测样本中多句话语的当前平均情绪评分；

在所述当前平均情绪评分相较于所述历史平均情绪评分负向变化时，作出预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取的当前句话语是当前次监测样本的最后一句话语时，获得所述当前次监测样本；其中，所述当前句话语是在所述获取时间为当前时刻时获取的话语。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述当前平均情绪评分相较于所述历史平均情绪评分负向变化时，作出预警，包括：

计算所述当前平均情绪评分与所述历史平均情绪评分的绝对差值；

计算所述绝对差值相较于所述历史平均情绪评分的变化率；

在所述当前平均情绪评分相较于所述历史平均情绪评分负向变化，且所述变化率大于预设阈值时，分别计算所述当前次监测样本中的每句话语的综合情绪评分与所述历史平均情绪评分的差值；

以所述差值最大的话语的获取时间作为警示时间；

按所述警示时间，作出预警。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以所述语音特征判断用户情绪的稳定程度，和以所述文本特征判断用户情绪的稳定程度，获得所述每句话语的综合情绪评分，包括：

以具有情绪标签的测试集，对语音情绪识别模型和文本情绪识别模型进行测试，得到影响所述稳定程度的属性的评分矩阵；所述属性包括：准确率、负向情绪召回率、召回正确率；

根据所述评分矩阵，设置语音情绪评分的权重系数；所述语音情绪评分是所述语音情绪识别模型对所述每句话语的情绪评价结果；

根据所述评分矩阵，设置文本情绪评分的权重系数；所述文本情绪评分是所述文本情绪识别模型对所述每句话语的情绪评价结果；

根据所述文本情绪评分和所述文本情绪评分的权重系数，以及所述语音情绪评分和所述语音情绪评分的权重系数，得到所述综合情绪评分。