[发明专利]一种智慧教育云平台有效

专利信息
申请号: 202010381076.9 申请日: 2020-05-08
公开(公告)号: CN111311134B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 黄希;聂贻俊;刘翼 申请(专利权)人: 成都派沃智通科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G09B5/08
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 尹新路
地址: 610000 四川省成都市自由贸*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 智慧 教育 平台
【权利要求书】:

1.一种智慧教育云平台,其特征在于,包括:云端网络层、公共网络层、终端使用层;

所述云端网络层包括云端网络,

所述终端使用层包括用户工作端和课程管理系统;学生利用用户工作端,教师利用课程管理系统,通过公共网络层进行教学交互;

所述课程管理系统基于云端网络层运营,包括服务器、工作站、数据库系统、自动化课程评估子系统和学生认证子系统;自动化课程评估子系统包括课件设计组件和课程评估组件;课程设计者利用服务器、工作站、数据库系统设计课件设计组件,课程评估组件选择相关的定义特征来表征学生提交的课程作业的质量,建立评分标准;

学生通过用户工作端对课件设计组件上的特定主题的课程进行学习和上传课程作业到课程评估组件,课程评估组件生成课程作业等级曲线图和最终成绩;

通讯设备和/或视频捕获设备耦合到用户工作端,学生认证子系统利用所述通讯设备和/或视频捕获设备对用户身份进行验证;

课程管理系统还包括学习阶段监测组件,通过对学生每个学习阶段进行监测,从而确定下一步学习的类型和难度。

2.根据权利要求1所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:课件设计组件还包括训练分类器,先向训练分类器提供媒体内容样本及对应的评分,以供训练分类器进行评分训练,使用训练后的分类器对课程作业进行特征提取和经过训练分类,并部署到课程评估组件。

3.根据权利要求2所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:经过训练分类后的分类器用于映射以下各项:(i)单词之间的音频能量分布;(ii)单词之间的均衡度或质量;(iii)整体语句跟读水平,以及最后(iv)根据针对单词拼读样本的训练,通过音频识别所达到的质量级别或得分。

4.根据权利要求2所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:经过训练分类后的分类器用于映射以下各项:(i)运算类型的分布;(ii)运算量;(iii)在计算过程中识别兴趣点和/或区域。

5.根据权利要求2所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:经过训练后的分类器中的内容作为正确答案,将学生通过用户工作端提交的课程作业中的内容进行特征提取和分类,并与正确答案进行比较,执行计分步骤,不同分类中的不同特定特征的正确应答以加权的形式应用到最终成绩计算中。

6.根据权利要求1所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:利用通讯设备获取学生的声音进行声纹识别,利用视频捕获设备获取的头像进行面部识别。

7.根据权利要求1所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:对学生每个学习阶段进行监测,从而确定下一步学习的类型和难度包括:当学习阶段监测组件判断学生此阶段的等级曲线图以及最终成绩在设定的阈值以下时,则执行对该学生每个学习阶段进行监测,针对性地对该学生建立学习监控模块,学习监控模块累积记录被监测学生的多次学习等级曲线图以及最终成绩,并建立学习履历更新部和学习难度调整部,学习难度调整部基于学习履历更新部的更新的学习信息而调整学生下一阶段的学习难度。

8.根据权利要求7所述的一种智慧教育云平台,其特征在于:当该学生的学习履历更新部更新的等级曲线图以及最终成绩在设定的阈值以上时,则决定取消对该学生每个学习阶段的监测行为。

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