[发明专利]超次元模型和虚拟仿真人的生成方法、装置和存储介质在审
| 申请号: | 202010371856.5 | 申请日: | 2020-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN111696181A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
| 发明(设计)人: | 李新福 | 申请(专利权)人: | 广东康云科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06K9/62;G06N3/04;G06T15/00 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
| 地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 超次元 模型 虚拟 真人 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种超次元模型的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标终端发出的生成请求和标注信息;
从所述目标终端相应的数据库中获取多个二次元形象;
排列各所述二次元形象,获得时间序列;
将所述时间序列和标注信息输入到经过训练的人工智能模型中;
获取所述人工智能模型输出的超次元模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取多个二次元图像;
从各所述二次元图像提取得到二次元形象;
对提取所得的各所述二次元形象进行分类和赋权,将各所述二次元形象和赋权所得的权值存储到与该目标终端相应的数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对提取所得的各所述二次元形象进行分类和赋权这一步骤,具体包括:
对各所述二次元形象进行聚类处理,所述聚类处理的结果为各所述二次元形象分别与二次元图像中的相应角色对应;
确定每个所述角色所对应的二次元形象的总数;
确定每个所述角色的变异系数;
确定各所述角色对应的二次元形象在相应二次元图像中所占区域的平均面积;
根据所确定的总数、变异系数和平均面积,确定各所述角色的权重分值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述排列各所述二次元形象,获得时间序列这一步骤,具体包括:
当从数据库中获取的各所述二次元形象均对应同一角色,将各所述二次元形象按照剧情顺序进行排列,排列结果为所述时间序列;
当从数据库中获取的各所述二次元形象所对应的角色不完全相同,将各所述二次元形象按照对应角色权重分值由大到小的顺序进行排列后,将对应同一角色的所述二次元形象按照剧情顺序进行排列,排列结果为所述时间序列。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
向所述目标终端发送至少一个超次元模型模板;
获取所述目标终端上传的二次元图像、标注信息和所选定的超次元模型模板;
从所述二次元图像提取得到二次元形象;
确定所选定超次元模型模板的调整参数,所述调整参数用于指示对相应的超次元模型模板进行调整;
建立标签,所述标签与所选定的超次元模型模板和调整参数有对应关系;
将所述二次元形象、标注信息和标签作为训练数据,存储到与该目标终端相应的数据库中,以供以下对所述人工智能模型的训练过程:
从所有目标终端的数据库中获取所述训练数据;
将所述训练数据中的二次元形象和标注信息用作所述人工智能模型的输入,将所述训练数据中的标签用作所述人工智能模型的预期输出,对所述人工智能模型的参数进行调整;
当所述人工智能模型的参数收敛时结束训练过程。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
从多个目标终端相应的数据库中获取二次元形象,确定所述二次元形象的风格特征;
当存在至少两个目标终端的风格特征之间的相关度超过预设的阈值,将这些二次元形象在这些目标终端的数据库之间共享。
7.一种超次元模型的生成方法,其特征在于,包括第一阶段、第二阶段和/或第三阶段;
在所述第一阶段内,获取二次元图像,所述二次元图像包含二次元形象,上传所述二次元图像;
在所述第二阶段内,发出生成请求和标注信息,当检测到针对所述生成请求反馈的响应,接收超次元模型;
在所述第三阶段内,获取二次元图像,所述二次元图像包含二次元形象,编辑得到标注信息,所述标注信息用于表示所述二次元形象的类型,接收至少一个超次元模型模板,从这些超次元模型模板中选定出一个,上传所述二次元图像、标注信息和所选定的超次元模型模板。
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