[发明专利]基于机器人的网状供应链决策方法、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010366447.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN113592207A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 杨志钦;孙雪娟;郑晓琨 | 申请(专利权)人: | 炬星科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 | 代理人: | 章小燕 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 机器人 网状 供应 决策 方法 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于机器人的网状供应链决策方法、设备及存储介质,分析供应商和销售商各自分别对应的机器人的运作效率,建立基于机器人运行的仓储能力评估模型;获取所述销售商对应的交易记录信息,基于仓储能力评估模型,动态评估和预测所述销售商对应的补货信息;同时,获取供应商对应的产能信息;结合所述销售商对应的所述交易记录信息和补货信息以及所述供应商对应的所述产能信息,基于对应的仓储能力评估模型,智能匹配对应的供应商和销售商;实现了整个供应链的实时可视化和快速响应,降低了供应链过程中的运输成本、库存成本等,同时利用机器人作业也极大地减少了人员的日常计划和管理工作,提升了用户的出入库服务水平。
技术领域
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种基于机器人的网状供应链决策方法、设备及存储介质。
背景技术
传统供应链通常指的是:制造、采购、存储、发货、配送的整个管理链条。在这个传统的供应链条中,信息流、物流、资金流沿着这个供应链条进行不断地流动。由于在上述传统供应链对应的每一个环节中,都会有大量的中间商等,与此同时,供应链人员也需要同时处理不同的信息来源。例如,对于一名采购人员而言,上游会有制造商,也会有各种供应商,采购人员需要对接多个渠道,每天需要同时处理大量的信息;而由于部分信息获取途径存在滞后性、不准确性等问题,因此获取的上述信息可能存在不准确、不及时的问题,而采购人员基于获取的上述不准确、不及时的信息所做出的决策,可能会大大降低供应链的整体效率,增加交易成本。
另外,目前也有很多供应链企业引入了机器人来进行仓储拣货和搬运等业务,但是目前机器人只是单纯的进行执行动作,机器人在运作当中产生的大量执行数据并没有得到利用,也无法去反哺上游的业务操作;因此,造成了上下游环节的脱节。上游依然需要依靠大量的人力和传统经验进行决策,而下游的机器人产生的数据也没有被利用起来。综上,目前传统供应链的消息传递低效且供需匹配需要人工重度参与,效率低。
发明内容
本发明提供一种基于机器人的网状供应链决策方法、设备及存储介质,旨在提供一种在网状供应链中进行智能供需匹配的技术方案。
第一方面,本发明提供了一种基于机器人的网状供应链决策方法,所述网状供应链决策方法包括:
分析供应商和销售商各自分别对应的机器人的运作效率,建立基于机器人运行的仓储能力评估模型;获取所述销售商对应的交易记录信息,基于仓储能力评估模型,动态评估和预测所述销售商对应的补货信息;同时,获取供应商对应的产能信息;结合所述销售商对应的所述交易记录信息和补货信息以及所述供应商对应的所述产能信息,基于对应的仓储能力评估模型,智能匹配对应的供应商和销售商。
第二方面,本发明提供了一种基于机器人的网状供应链决策平台,其特征在于,所述网状供应链决策平台包括模型建立模块和智能匹配模块。
其中:所述模型建立模块用于:分析供应商和销售商各自分别对应的机器人的运作效率,建立基于机器人运行的仓储能力评估模型。
所述智能匹配模块用于:获取所述销售商对应的交易记录信息,基于仓储能力评估模型,动态评估和预测所述销售商对应的补货信息;同时,获取供应商对应的产能信息;结合所述销售商对应的所述交易记录信息和补货信息以及所述供应商对应的所述产能信息,基于对应的仓储能力评估模型,智能匹配对应的供应商和销售商。
第三方面,本发明提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于机器人的网状供应链决策程序,所述网状供应链决策程序被所述处理器运行时,执行所述的基于机器人的网状供应链决策方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机存储介质,所述存储介质上存储有基于机器人的网状供应链决策程序,所述网状供应链决策程序可以被一个或者多个处理器执行,以实现所述的基于机器人的网状供应链决策方法的步骤。
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