[发明专利]基于机器人的网状供应链决策方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述网状供应链决策方法包括：

分析供应商和销售商各自分别对应的机器人的运作效率，建立基于机器人运行的仓储能力评估模型；

获取所述销售商对应的交易记录信息，基于仓储能力评估模型，动态评估和预测所述销售商对应的补货信息；同时，获取供应商对应的产能信息；

结合所述销售商对应的所述交易记录信息和补货信息以及所述供应商对应的所述产能信息，基于对应的仓储能力评估模型，智能匹配对应的供应商和销售商。

2.如权利要求1所述的基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述网状供应链决策方法还包括：

基于机器人管理系统，获取所述供应商和销售商分别对应的机器人的运行信息，并将所述机器人的运行信息发送至网状供应链决策平台，供所述决策平台基于所述运行信息，得到各机器人的运作效率；

其中，所述机器人管理系统可基于所述决策平台运行并运行在所述决策平台内，也可以独立于所述决策平台并单独运行；当所述机器人管理系统单独运行时，所述机器人管理系统与所述决策平台进行实时信息交互。

3.如权利要求2所述的基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述网状供应链决策方法还包括：

所述机器人管理系统对各机器人运行时采集的商品出入库数据进行分析，并根据分析结果，针对销售商提供包含采购信息的优化方案，供所述销售商参考；同时，针对供应商提供包含产能信息的优化方案，供所述供应商参考；其中，所述采购信息包括：商品采购周期、商品采购种类以及各采购种类分别对应的采购数量。

4.如权利要求1所述的基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述网状供应链决策方法还包括：

根据所述供应商和销售商在运行过程中产生的实时数据，分析并获取所述机器人对应的实时运作效率，修正并更新所述仓储能力评估模型。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述分析供应商和销售商各自分别对应的机器人的运作效率，建立基于机器人运行的仓储能力评估模型，包括：

针对供应商和销售商，分别获取各自运行的机器人数量和所述机器人在预设历史时长内对应的历史作业效率；

根据获取的所述机器人数量和历史作业效率，计算获取所述供应商和销售商各自分别对应的每一个仓库每天的实际处理能力信息；

根据所述每一个仓库每天的实际处理能力信息，得到所述供应商和销售商各自分别对应的每一级仓储的基本能力信息；

在供应商侧，根据网状供应链网络中包含的每一条供应链以及对应的仓储节点，得到每一条供应链分别对应的机器人仓储能力信息；其中，所述仓储能力信息包括订单处理量和对应订单的处理时长；

在销售商侧，根据所述销售商对应的不同的门店信息，得到每一个门店分别对应的机器人拣货效率信息。

6.如权利要求1至4任一项所述的基于机器人的网状供应链决策方法，其特征在于，所述获取所述销售商对应的交易记录信息，基于仓储能力评估模型，动态评估和预测所述销售商对应的补货信息，包括：

获取所述销售商对应的交易记录信息，结合所述销售商的历史销售趋势信息，或者结合所述历史销售趋势信息和对应的环境信息，预测所述销售商包含的每个门店在未来预设时长内的销售预测信息；

根据所述销售预测信息，基于仓储能力评估模型，动态评估和预测所述销售商所需的补货信息；其中，所述补货信息包括：所述销售商对应的每个门店的补货时间、补货种类以及不同的补货种类分别对应的补货数量。