[发明专利]一种多光谱监测方法与系统

说明书

本申请提供了一种多光谱监测方法，包括：对被监测区域的光谱辐射信息进行多路成像，形成多路光谱图像/视频信号；采集多路所述光谱图像/视频信号，形成多路光谱图像/视频数据；对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理；对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据；根据该监测数据对被监测对象进行监测。本申请根据多路光谱图像/视频数据来生成被监测区域的监测数据，实现了视频级实时监测，具有覆盖范围广的特点、监测效率高、响应速度快的优势。

技术领域

本申请涉及监测技术领域，尤其涉及一种多光谱监测方法与系统。

背景技术

近年来，工业安全监测技术需求日趋迫切，例如化工生产领域的介质泄漏事件频发，引发爆炸、火灾等后果，严重危害生命财产安全。

现有的视频监控手段大多仅对可见光波段成像，难以发现例如无色气体/透明液体等危险介质泄漏。化工等行业广泛使用的电化学类传感器存在检测距离小、易受环境影响、维护流程复杂等缺点。而线式红外激光类传感器进行检测是目前较为先进的方法，但仍存在覆盖范围小、无法准确定位泄漏位置、识别扩散方向等缺点。

如何能够实现覆盖范围广、监测效率高、监测种类多样化的泄漏监测，是本申请有待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种多光谱监测方法与系统，以实现监测覆盖范围广、监测效率高及监测对象种类多样化。

本发明一方面提供了一种多光谱监测方法，所述方法包括：

对被监测区域的光谱辐射信息进行多路成像，形成多路光谱图像/视频信号；

采集多路所述光谱图像/视频信号，形成多路光谱图像/视频数据；

对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理；

对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据；

根据该监测数据对被监测对象进行监测。

由上，该方法可实现不同的多路光谱图像/视频数据来生成被监测区域的监测数据，实现了视频级的实时监测，具有覆盖范围广、监测效率高及监测对象多样化的优点。例如，应用于气体监测时，可以通过监测数据的分析准确定位气体泄漏位置、预测气体扩散方向。又如，由于视频级监测覆盖范围广，因此可同时对多个对象进行监测，从而具有监测效率高的优势。

在一种可能的实现方式中，所述监测数据至少包括被监测对象的形态、被监测对象的区域、被监测对象的浓度、被监测对象的扩散方向以及场景温度之一。

由上，本发明可以针对被监测对象的多种数据进行监测，从而实现监测内容多样化的特点。

在一种可能的实现方式中，所述预处理包括：对多路光谱图像/视频数据进行空间配准处理。

由上，通过空间配准处理便于将多路光谱图像/视频数据进行信息融合。

在一种可能的实现方式中，所述预处理还包括：在对多路光谱图像/视频数据进行空间配准处理之后将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行融合处理；其中，将多路光谱图像/视频数据中与被监测对象的吸收波段相匹配的光谱图像/视频数据作为信号图像/视频数据，其余路光谱图像/视频数据作为背景图像/视频数据。

由上，通过信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行融合处理，可以强化被监测对象的图像特征，也可以使融合处理后的图像更具有直观性，既便于对被监测对象的多样性内容进行监测，也便于用户对被监测对象的图像进行观测。

在一种可能的实现方式中，所述将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行融合处理具体包括：

将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行差分计算。