[发明专利]一种多光谱监测方法与系统

权利要求书

1.一种多光谱监测方法，其特征在于，所述方法包括：

对被监测区域的光谱辐射信息进行多路成像，形成多路光谱图像/视频信号；

采集多路所述光谱图像/视频信号，形成多路光谱图像/视频数据；

对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理；

对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据；

根据该监测数据对被监测对象进行监测。

2.根据权利要求1所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述监测数据至少包括被监测对象的形态、被监测对象的区域、被监测对象的浓度、被监测对象的扩散方向以及场景温度之一。

3.根据权利要求2所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述预处理包括：

对多路光谱图像/视频数据进行空间配准处理。

4.根据权利要求3所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述预处理还包括：

在对多路光谱图像/视频数据进行空间配准处理之后将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行融合处理；其中，将多路光谱图像/视频数据中与被监测对象的吸收波段相匹配的光谱图像/视频数据作为信号图像/视频数据，其余路光谱图像/视频数据作为背景图像/视频数据。

5.根据权利要求4所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行融合处理”具体包括：

将信号图像/视频数据与各背景图像/视频数据进行差分计算。

6.根据权利要求1所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理”还包括：

对多路光谱图像/视频数据进行降噪处理。

7.根据权利要求5所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据”包括：

根据预处理结果识别被监测对象的形态，并定位被监测对象所处区域。

8.根据权利要求7所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据”包括：

根据定位出的被监测对象的区域的辐射与背景辐射的差异计算被监测对象的浓度；所述背景辐射由被监测对象的区域在不同时间的辐射、不同光谱波段的辐射或除被监测对象的区域之外的辐射计算得到。

9.根据权利要求7所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据”包括：

根据被监测对象的光谱图像/视频数据的像素梯度预测被监测对象的扩散方向。

10.根据权利要求4所述的多光谱监测方法，其特征在于，所述步骤“对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据”包括：

根据至少一路光谱图像/视频数据计算场景温度。

11.根据权利要求1所述的多光谱监测方法，其特征在于，多路所述光谱图像/视频数据包括多路宽带光谱图像/视频数据时，所述对不同的所述多路光谱图像/视频数据进行预处理还包括：

对宽带光谱图像/视频数据进行解耦重建，获得不同波段的光谱图像/视频数据作为不同的多路光谱图像/视频数据。

12.一种多光谱监测系统，其特征在于，包括：

前端成像单元，用于对被监测区域的光谱辐射信息进行多路成像，形成多路光谱图像/视频信号；

数据采集单元，用于采集多路所述光谱图像/视频信号，形成多路光谱图像/视频数据；

图像/视频处理单元，用于对多路所述光谱图像/视频数据进行预处理；以及用于对预处理结果进行计算，以生成被监测区域的监测数据；

监测单元，用于根据该监测数据对被监测对象进行监测。