[发明专利]基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010365770.1 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111582138A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 杨公平;王子欣;黄玉文;王奎奎;尹义龙 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0402
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 频域倒 谱系 特征 身份 识别 方法 系统
【说明书】:

发明公开了基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统,包括:获取待识别的心电信号;对待识别的心电信号进行预处理;对预处理后的待识别心电信号进行特征提取,提取出待识别特征;将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对,输出身份识别结果。本公开通过从频域角度对心电信号进行分析,相比时域分析可以更直观地发现信号的各组成成分,避开了噪声的干扰,提取到的倒谱系数作为身份识别的特征可以很好地区分不同个体间的差异,具有良好的识别性能。

技术领域

本公开涉及生物特征识别技术领域,特别是涉及基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。

心电信号作为一种安全性很高的生物特征,近年来得到了广泛的关注,这种生物特征在不同个体间具有比较明显的差异性,除了可以被用作疾病诊断的依据外,同样可被用于身份识别。此外心电信号产生于人体内,很难被窃取或伪造,因此基于心电信号的身份识别(简称心电身份识别)具有很好的发展前景。常见的心电信号特征提取方法有滤波器组法、阈值判别法、小波变换等。

然而,在实现本公开的过程中,发明人发现现有技术中存在以下技术问题:

滤波器组法虽然具有实时性,却无法处理噪声和信号频谱重叠的情况;阈值判别法过于依赖对信号的预处理,如果信号受到的噪声干扰十分严重,会很容易误检或漏检;小波变换的方法具有良好的抗干扰能力,但缺乏自适应性。

发明内容

为了解决现有技术的不足,本公开提供了基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统;

第一方面,本公开提供了基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法;

基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法,包括:

获取待识别的心电信号;

对待识别的心电信号进行预处理;

对预处理后的待识别心电信号进行特征提取,提取出待识别特征;

将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对,输出身份识别结果。

第二方面,本公开提供了基于频域倒谱系数特征的心电身份识别系统;

基于频域倒谱系数特征的心电身份识别系统,包括:

获取模块,其被配置为:获取待识别的心电信号;

预处理模块,其被配置为:对待识别的心电信号进行预处理;

特征提取模块,其被配置为:对预处理后的待识别心电信号进行特征提取,提取出待识别特征;

输出模块,其被配置为:将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对,输出身份识别结果。

第三方面,本公开还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序;其中,处理器与存储器连接,上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序,以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。

第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成第一方面所述的方法。

第五方面,本公开还提供了一种计算机程序(产品),包括计算机程序,所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现前述第一方面任意一项的方法。

与现有技术相比,本公开的有益效果是:

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