[发明专利]基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统

权利要求书

1.基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法，其特征是，包括：

获取待识别的心电信号；

对待识别的心电信号进行预处理；

对预处理后的待识别心电信号进行特征提取，提取出待识别特征；

将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对，输出身份识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，获取待识别的心电信号；具体步骤包括：采用电极进行采集或采用可穿戴设备进行采集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，对待识别的心电信号进行预处理；具体步骤包括：

对待识别的心电信号进行去噪处理；

对去噪处理后的待识别心电信号进行重采样处理；

对重采样处理后的待识别心电信号进行心跳周期分割处理，得到一个或多个心跳周期的设定波段。

4.如权利要求3所述的方法，其特征是，所述对待识别的心电信号进行去噪处理，是采用截止频率为40Hz的四阶低通巴特沃斯滤波器去除肌电干扰或基线漂移噪声。

5.如权利要求3所述的方法，其特征是，所述对重采样处理后的待识别心电信号进行心跳周期分割处理，得到一个或多个心跳周期的设定波段，是基于心电信号的R峰进行心跳周期的分割，检测出心电信号中的若干个R峰，以第二个R峰为基准，得到一个QRS波段；

或者，

基于心电信号的R峰进行心跳周期的分割，检测出心电信号中的若干个R峰，以第二个R峰为基准，得到一个QRS波段；具体是使用Pan-Tompkins算法检测出R峰的位置，在250Hz的采样率下基于R峰选取左右各15个采样点的信号得到一个心跳周期内的QRS波段。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是，对预处理后的待识别心电信号进行特征提取，提取出待识别特征；具体步骤包括：

对一个或多个心跳周期的设定波段，进行分帧处理；

对每一帧利用汉明窗进行平滑处理；

对加窗后的每一帧信号进行快速傅里叶变换，得到每一帧的频谱；

对每一帧的频谱进行处理，得到每一帧信号的功率谱；

将每一帧信号的功率谱，通过滤波器组处理，得到每个滤波器组输出的对数能量；

将得到的对数能量进行DCT变换，得到每一帧信号的倒谱系数；

对所有帧信号的倒谱系数进行拼接后得到当前心跳周期设定波段的特征向量。

7.如权利要求1所述的方法，其特征是，将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对，输出身份识别结果；具体步骤包括：

计算待识别特征与心电特征模板库中的特征的夹角余弦距离，待识别特征的测试人员身份即为夹角余弦距离小于设定阈值的心电特征模板库中特征对应的人员身份。

8.基于频域倒谱系数特征的心电身份识别系统，其特征是，包括：

获取模块，其被配置为：获取待识别的心电信号；

预处理模块，其被配置为：对待识别的心电信号进行预处理；

特征提取模块，其被配置为：对预处理后的待识别心电信号进行特征提取，提取出待识别特征；

输出模块，其被配置为：将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对，输出身份识别结果。

9.一种电子设备，其特征是，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成上述权利要求1-7任一项所述的方法。