[发明专利]一种高性能GIS平台在审

专利信息
申请号: 202010363560.9 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111680033A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 郭亮;刘洋;何华贵;杨卫军;王会;林鸿;曾志铧 申请(专利权)人: 广州市城市规划勘测设计研究院
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2453;G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/9537;G06F9/50;H04L29/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 黄华莲;郝传鑫
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 性能 gis 平台
【说明书】:

发明公开了一种高性能GIS平台,包括:用户层,用于响应于用户输入的功能模块触发指令生成服务调用请求,并将服务调用请求发送至网关层;用户层的功能模块包括数据查询功能、数据渲染功能和空间分析功能;网关层,用于接收来自用户层的服务调用请求,并将服务调用请求发送至相应的微服务;微服务层,存储有多个微服务;多个微服务包括数据查询服务、数据渲染服务和空间分析服务;数据层,包括用于将获取到的空间数据存储至存储系统的存储组件,和用于为微服务层中的各微服务提供基础数据存储系统。本发明实施例提供的高性能GIS平台,运行可靠性高,并且有利于实现负载均衡、满足高并发的业务需求。

技术领域

本发明涉及地理信息技术领域,尤其涉及一种高性能GIS平台。

背景技术

随着信息技术的发展,GIS(Geographic Information Systems,地理信息系统)平台已经渗入到人们生产生活的每一环节。

由于现有的GIS平台采用的是单体架构开发方式,不同组件提供的服务部署在同一运行环境下,相互间存在依赖关系,这种依赖关系一方面会使服务连环崩溃,运行可靠性比较低,另一方面无法按服务需求扩展,不利于实现负载均衡、满足高并发的业务需求,所以亟需提出一种新的高性能GIS平台。

发明内容

本发明实施例提供一种高性能GIS平台,运行可靠性高,并且有利于实现负载均衡、满足高并发的业务需求。

为了实现上述目的,本发明一实施例提供一种高性能GIS平台,包括用户层、网关层、微服务层和数据层;其中,

所述用户层,用于响应于用户输入的功能模块触发指令,生成服务调用请求,并将所述服务调用请求发送至所述网关层;其中,所述用户层的功能模块包括数据查询功能、数据渲染功能和空间分析功能;

所述网关层,用于接收来自所述用户层的服务调用请求,并将所述服务调用请求发送至相应的微服务;

所述微服务层,存储有多个微服务;其中,所述多个微服务通过Docker容器技术部署到集群中;所述多个微服务包括数据查询服务、数据渲染服务和空间分析服务;

所述数据层,包括存储组件和存储系统;其中,所述存储组件用于将获取到的空间数据存储至所述存储系统;所述存储系统用于为所述微服务层中的各微服务提供基础数据。

作为上述方案的改进,所述存储系统包括Apache HBase分布式数据库;

所述存储组件具体包括:

数据获取子组件,用于获取空间数据;

索引计算子组件,用于采用Geohash算法,计算每一所述空间数据的索引值;

数据存储子组件,用于对于每一所述空间数据,将每一所述空间数据的索引值作为Key值、每一所述空间数据的属性信息作为Value值,以KeyValue键值对的形式存储至所述Apache HBase分布式数据库。

作为上述方案的改进,所述数据查询服务用于响应于所述服务调用请求,根据所述服务调用请求,调用Spark计算引擎在所述Apache HBase分布式数据库中进行数据查询,并将查询结果返回至所述用户层;其中,所述Spark计算引擎通过Docker容器技术部署。

作为上述方案的改进,所述存储系统还包括Redis内存数据库;

所述存储组件还包括:

矢量切片子组件,用于调用Spark计算引擎对存储于所述存储系统的空间数据进行矢量切片处理,生成矢量切片数据,并将所述矢量切片数据存储至所述R edis内存数据库;其中,所述Spark计算引擎通过Docker容器技术部署;

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