[发明专利]一种高性能GIS平台

权利要求书

1.一种高性能GIS平台，其特征在于，包括用户层、网关层、微服务层和数据层；其中，

所述用户层，用于响应于用户输入的功能模块触发指令，生成服务调用请求，并将所述服务调用请求发送至所述网关层；其中，所述用户层的功能模块包括数据查询功能、数据渲染功能和空间分析功能；

所述网关层，用于接收来自所述用户层的服务调用请求，并将所述服务调用请求发送至相应的微服务；

所述微服务层，存储有多个微服务；其中，所述多个微服务通过Docker容器技术部署到集群中；所述多个微服务包括数据查询服务、数据渲染服务和空间分析服务；

所述数据层，包括存储组件和存储系统；其中，所述存储组件用于将获取到的空间数据存储至所述存储系统；所述存储系统用于为所述微服务层中的各微服务提供基础数据。

2.如权利要求1所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述存储系统包括Apache HBase分布式数据库；

所述存储组件具体包括：

数据获取子组件，用于获取空间数据；

索引计算子组件，用于采用Geohash算法，计算每一所述空间数据的索引值；

数据存储子组件，用于对于每一所述空间数据，将每一所述空间数据的索引值作为Key值、每一所述空间数据的属性信息作为Value值，以Key Value键值对的形式存储至所述Apache HBase分布式数据库。

3.如权利要求2所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述数据查询服务用于响应于所述服务调用请求，根据所述服务调用请求，调用Spark计算引擎在所述Apache HBase分布式数据库中进行数据查询，并将查询结果返回至所述用户层；其中，所述Spark计算引擎通过Docker容器技术部署。

4.如权利要求2所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述存储系统还包括Redis内存数据库；

所述存储组件还包括：

矢量切片子组件，用于调用Spark计算引擎对存储于所述存储系统的空间数据进行矢量切片处理，生成矢量切片数据，并将所述矢量切片数据存储至所述R edis内存数据库；其中，所述Spark计算引擎通过Docker容器技术部署；

所述数据渲染服务用于响应于所述服务调用请求，根据所述服务调用请求，从所述Redis内存数据库中调取相应的矢量切片，并将调取出的矢量切片返回至所述用户层，通过所述用户层渲染所述调取出的矢量切片。

5.如权利要求2所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述空间分析服务用于响应于所述服务调用请求，根据所述服务调用请求，调用Spark计算引擎从所述Apache HBase分布式数据库中提取相应的空间数据进行空间分析，并将分析结果返回至所述用户层；其中，所述Spark计算引擎通过Docker容器技术部署；所述空间分析包括叠加分析、邻域分析、网络分析和插值分析。

6.如权利要求1所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述用户层包括网页客户端和应用程序客户端。

7.如权利要求1所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述网关层具体用于接收来自所述用户层的服务调用请求，并根据负载均衡策略将所述服务调用请求发送至相应的微服务。

8.如权利要求1所述的高性能GIS平台，其特征在于，所述多个微服务之间通过REST方式进行通信。