[发明专利]一种基于背景识别的物体检测方法及系统在审
申请号: | 202010357352.8 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN111524151A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 周盛;何兆旭;彭倩倩 | 申请(专利权)人: | 深圳市铭特科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/181;G06T7/66;G06K9/00;G06K9/46;G01V8/10 |
代理公司: | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人: | 吴雅丽 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 背景 识别 物体 检测 方法 系统 | ||
1.一种基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,包括:
在设定的背景环境中拍摄图像,所述背景环境包括一个内框轮廓和一个与所述内框轮廓具有相同中心点的外框轮廓,待检测的物体被预定放置于所述外框轮廓内且覆盖所述内框轮廓;
提取图像中的轮廓并进行识别,若所述内框轮廓未被检测到且所述外框轮廓被检测到,则判断所述背景环境中存在物体。
2.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,若所述内框轮廓和所述外框轮廓都被检测到,则判断所述背景环境中不存在物体。
3.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,若所述外框轮廓未被检测到,则判断所述背景环境异常。
4.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,所述内框轮廓和所述外框轮廓都为矩形或圆形。
5.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,提取图像中的轮廓,包括:
将拍摄的图像转化为灰度图像;
提取所述灰度图像中的进行边缘检测;
联通边缘检测得到的边缘内部并进行腐蚀处理;
提取得到的图像的轮廓及轮廓特征数据。
6.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,对于外观形状简单的物体,判断所述背景环境中存在物体后,还包括:
提取物体的轮廓,并将物体的轮廓与实际的物体样本轮廓进行比对,
若物体的轮廓与实际的物体样本轮廓的尺寸不一致,则判断物体存在外观形状异常并报警提示;
若物体的轮廓与实际的物体样本轮廓的预定位置不一致,则判断物体放置位置偏离预定位置并报警提示。
7.如权利要求1所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,还包括:
在使用所述背景环境前,对所述背景环境进行标定。
8.如权利要求7所述的基于背景识别的物体检测方法,其特征在于,对所述背景环境进行标定包括:
在没有物体的情况下,设置一个固定的摄像头采集所述背景环境的图像并处理,提取所述内框轮廓和所述外框轮廓,并判断所述内框轮廓和所述外框轮廓的特征参数是否满足预定值,如果满足预定值,则说明所述摄像头及所述背景环境符合要求,否则,需要对所述摄像头的位置或者所述背景环境进行调整。
9.一种基于背景识别的物体检测系统,其特征在于,采用如权利要求1-9任一项所述的基于背景识别的物体检测方法对物体进行检测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市铭特科技有限公司,未经深圳市铭特科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010357352.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。