[发明专利]一种不动产登记空间数据户落幢快速模糊匹配方法有效

专利信息
申请号: 202010356805.5 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111625549B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 黄锦丞;朱江洪;刘越岩;王宇;宫子强 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/29;G06F16/215
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 曹雄
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 不动产 登记 空间 数据 户落幢 快速 模糊 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种不动产登记空间数据户落幢快速模糊匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:

S101:数据获取;包括:获取现有的分层分户图、房产登记空间数据集及地名地址信息;

S102:数据预处理;筛选出无法与地名地址信息中的地址信息进行关联的分层分户图,并将筛选出的无法关联地名信息的分层分户图进行矢量化处理,得到各分层分户图的形状指数SI、狭长度AR、房屋面积S、楼层数N及所属辖区;

并根据各分层分户图的所属辖区,从房产登记空间数据集中提取出各分层分户图所属辖区内的所有房屋数据作为各分层分户图要素匹配阶段的待匹配对象,同时设置误差容许范围Δ;

S103:数据处理,即要素模糊匹配;对各分层分户图分别进行快速匹配关联:将各分层分户图中房屋的房屋面积S、楼层数N、形状指数SI和狭长度AR作为相似度因子E逐个进行相似度计算,包括5个阶段,依次为:面积相似度匹配、楼层数相似度匹配、形状相似度匹配、狭长度相似度匹配和总相似度匹配;

针对某无法关联地名信息的分层分户图,具体要素模糊匹配方法如下:

S1阶段,面积相似度匹配:提取房产登记空间数据集中该分层分户图所属辖区内的所有房屋数据,作为该分层分户图的第一待匹配房屋数据集;并根据下式计算提取的各房屋数据与该分层分户图之间的面积相似度SFS

上式中,S1为无法管理地址信息的分层分户图的房屋面积,S2为房产登记空间数据集中该分层分户图所属辖区内的房屋数据的房屋面积;房屋面积的计算公式如下:

其中,(Xk,Yk)为构成矢量图形的第k个转折点的坐标;k=1,2,...,n,表示构成矢量图形的第1至第n个转折点坐标;n为矢量图形转折点总个数;

遍历该分层分户图所属辖区内的所有房屋数据,得到该分层分户图所属辖区内的各房屋数据与该分层分户图的房屋之间的面积相似度,并保留面积相似度在误差容许范围Δ内的所有房屋数据,作为该分层分户图的第二待匹配房屋数据集,参与S2阶段的匹配;剔除面积相似度不在误差容许范围Δ内的房屋数据;

S2阶段,楼层数相似度匹配:根据下式计算第二待匹配房屋数据集中的各房屋数据与该分层分户图中的房屋之间的楼层相似度SFF

上式中,F1为该分层分户图中房屋的楼层数,F2为第二待匹配房屋数据集中的房屋数据的楼层数;

遍历第二待匹配房屋数据集中的所有房屋数据,得到该分层分户图中的房屋与第二待匹配房屋数据集中的各房屋数据之间的楼层数相似度,并保留楼层数相似度在误差容许范围Δ内的所有房屋数据,作为该分层分户图的第三待匹配房屋数据集,参与S3阶段的匹配;剔除楼层数相似度不在误差容许范围Δ内的房屋数据;

S3阶段,形状相似度匹配:根据下式计算第三待匹配房屋数据集中的各房屋数据与该分层分户图中的房屋之间的形状相似度SFSI

上式中,SI1为该分层分户图中房屋的形状指数,SI2为第三待匹配房屋数据集中的房屋数据的形状指数;形状指数SI的计算公式如下:

上式中,L为矢量图形的周长,S为矢量图形的面积;(Xi,Yi)为构成矢量图形的第i个转折点的坐标;n为矢量图形转折点总个数;

遍历第三待匹配房屋数据集中的所有房屋数据,得到该分层分户图中的房屋与第三待匹配房屋数据集中的各房屋数据之间的形状相似度,并保留形状相似度在误差容许范围Δ内的所有房屋数据,作为该分层分户图的第四待匹配房屋数据集,参与S4阶段的匹配;剔除形状相似度不在误差容许范围Δ内的房屋数据;

S4阶段,狭长度相似度匹配:根据下式计算第四待匹配房屋数据集中的各房屋数据与该分层分户图中的房屋之间的狭长度相似度SFAR

上式中,AR1为该分层分户图中房屋的狭长度,AR2为第四待匹配房屋数据集中的房屋数据的狭长度;狭长度的计算公式如下:

上式中,AR为狭长度,即矢量图形的最小外接矩形的长宽比;L为矢量图形的最小外接矩形的长,W为矢量图形的最小外接矩形的宽;

遍历第四待匹配房屋数据集中的所有房屋数据,得到该分层分户图中的房屋与第四待匹配房屋数据集中的各房屋数据之间的狭长度相似度,并保留狭长度相似度在误差容许范围Δ内的所有房屋数据,作为该分层分户图的第五待匹配房屋数据集,参与S5阶段的匹配;剔除狭长度相似度不在误差容许范围Δ内的房屋数据;

S5阶段,总相似度匹配:根据下式计算第五待匹配房屋数据集中各房屋数据与该分层分户图中的房屋之间的最终相似度SM:

上式中,n=4,为相似度因子的总个数;Ai为第i个相似度因子对应的权重系数,为预设值,SFi为第i个相似度因子对应的相似度;i=1,2,3,4,分别对应房屋面积、楼层数、形状指数和狭长度四个相似度因子;

遍历第五待匹配房屋数据库中所有的房屋数据,得到该分层分户图中的房屋与第五待匹配房屋数据集中各房屋数据之间的总相似度,并将所有总相似度进行从大到小的排序,选取总相似度值最大的房屋数据作为该分层分户图的要素模糊匹配结果。

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