[发明专利]体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本申请的实施例提供了一种体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该体温测量方法包括：通过对待测温对象进行人体图像采集，得到所述待测温对象的可见光图像和热成像图像；根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别，得到与所述指定测温部位对应的身体部位；根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系，确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点；根据所述各像素点的温度值，得到所述待测温对象的体温值。本申请实施例的技术方案能够实现对多人群同时进行体温测量，测量时间快，测量数据准确性更高。

技术领域

本申请涉及生理参数测量技术领域，具体而言，涉及一种体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

体温是人体的一个重要生理参数，是评判人体机能是否处于健康和正常的重要指标之一，也是人体生命活动的基本特征。根据体温的变化，可以获知当前人体身体健康变化的情况。

然而，现有的体温测量方法一方面无法实现对多人群同时测量，另一方面也没有实时校正能力，随着时间推移体温数据误差较大，所以测量结果也不精准。

发明内容

本申请的实施例提供了一种体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上能够实现对多人群同时进行体温测量，测量时间快，测量数据准确性更高。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种体温测量方法，包括：通过对待测温对象进行人体图像采集，得到所述待测温对象的可见光图像和热成像图像；根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别，得到与所述指定测温部位对应的身体部位；根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系，确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点；根据所述各像素点的温度值，得到所述待测温对象的体温值。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种体温测量装置，包括：采集模块，用于通过对待测温对象进行人体图像采集，得到所述待测温对象的可见光图像和热成像图像；识别模块，用于根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别，得到与所述指定测温部位对应的身体部位；处理模块，用于根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系，确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点；获取模块，用于根据所述各像素点的温度值，得到所述待测温对象的体温值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别模块包括：构建单元，用于构建神经网络模型；训练单元，用于通过人体图像样本集迭代训练构建的神经网络模型，直到所述神经网络模型符合预设神经网络模型指标，所述人体图像样本集中的人体图像均携带身体部位标识；识别单元，用于采用训练后的神经网络模型对所述可见光图像进行人体识别，得到与所述指定测温部位对应的身体部位。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述训练单元配置为：从预设数据库中提取多张人体图像，所述人体图像携带身体部位标识；对提取的多张人体图像进行预处理，利用预处理后的多张人体图像对构建的神经网络模型进行迭代训练。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述识别单元用于采用训练后的神经网络模型对所述可见光图像进行人体识别之前，所述装置还配置为：对所述可见光图像的大小进行调整，以使调整后的图像符合所述神经网络模型的识别标准；和/或将所述可见光图像的格式转换成符合所述神经网络模型识别标准的指定格式的图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取模块配置为：比较所述各像素点的温度值，得到最高温度值；将所述最高温度值作为所述待测温对象的体温值。