[发明专利]体温测量方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010341542.0 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111623878A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 陈希 申请(专利权)人: 深圳市国脉科技有限公司
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;A61B5/01;G06N3/08
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 胡琳
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 体温 测量方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种体温测量方法,其特征在于,所述方法包括:

通过对待测温对象进行人体图像采集,得到所述待测温对象的可见光图像和热成像图像;

根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别,得到与所述指定测温部位对应的身体部位;

根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系,确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点;

根据所述各像素点的温度值,得到所述待测温对象的体温值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别,得到与所述指定测温部位对应的身体部位,包括:

构建神经网络模型;

通过人体图像样本集迭代训练构建的神经网络模型,直到所述神经网络模型符合预设神经网络模型指标,所述人体图像样本集中的人体图像均携带身体部位标识;

采用训练后的神经网络模型对所述可见光图像进行人体识别,得到与所述指定测温部位对应的身体部位。

3.根据权利要求2所述的方法,所述通过人体图像样本集迭代训练构建的神经网络模型,包括:

从预设数据库中提取多张人体图像,所述人体图像携带身体部位标识;

对提取的多张人体图像进行预处理,利用预处理后的多张人体图像对构建的神经网络模型进行迭代训练。

4.根据权利要求2所述的方法,在所述采用训练后的神经网络模型对所述可见光图像进行人体识别之前,所述方法还包括:

对所述可见光图像的大小进行调整,以使调整后的图像符合所述神经网络模型的识别标准;和/或

将所述可见光图像的格式转换成符合所述神经网络模型识别标准的指定格式的图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各像素点的温度值,得到所述待测温对象的体温值,包括:

比较所述各像素点的温度值,得到最高温度值;

将所述最高温度值作为所述待测温对象的体温值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系,确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点之后,所述方法还包括:

根据预设温度误差值对所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点的温度值进行修正,得到所述各像素点修正后的温度值,所述各像素点修正后的温度值用于确定所述待测温对象的体温值。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系,确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点之前,所述方法还包括:

分别对所述可见光图像和所述热成像图像进行坐标化处理,建立第一坐标系和第二坐标系;

根据所述第一坐标系和所述第二坐标系之间的映射关系确定所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系。

8.一种体温测量装置,其特征在于,所述装置包括:

采集模块,用于通过对待测温对象进行人体图像采集,得到所述待测温对象的可见光图像和热成像图像;

识别模块,用于根据指定测温部位对所述可见光图像进行人体识别,得到与所述指定测温部位对应的身体部位;

处理模块,用于根据所述可见光图像和所述热成像图像的对应关系,确定所述身体部位对应于所述热成像图像上的各像素点;

获取模块,用于根据所述各像素点的温度值,得到所述待测温对象的体温值。

9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的体温测量方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的体温测量方法。

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