[发明专利]基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法

说明书

本发明公开了一种基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法，包括获取遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理得到训练数据；构建坟地识别神经网络模型；采用训练数据对坟地识别神经网络模型进行训练得到坟地识别模型；采用坟地识别模型对待识别的遥感影像数据进行识别得到识别结果；对识别结果进行优化处理得到最终的坟地识别结果。本发明提供的这种基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法，通过创新的构建坟地识别模型的方式，实现坟地的精准、可靠和高效识别；因此本发明方法的可靠性高、效率高且准确性高。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。而随着社会的发展，电力系统的建设和输变电工程选址选线就显得尤为重要。

在我国的传统观念中，对于“坟”的概念非常敏感。如果输变电工程选址选线(如迁坟、施工时影响坟地、坟地及其周围施工、高压线跨越坟地)时，涉及到坟地及周围施工等情况，极有可能会引起居民和电力系统员工之间的冲突。而且即便成功施工和架线，那么后期的设备维护和检修也非常困难。因此，在电力选线时，尽可能的避开坟地是首要选择。

目前，在输变电工工程选址选线过程中，一贯的做法是：先设定若干种方案，然后采用人工标定和标识的方式在地图上标注坟地区域和信息，然后再根据标定和标注的信息进行调整，直至选出最终的方案。

但是，采用人为标定和标注的方式，不仅费时费力，精确度不高，而且还存在漏判和误判的可能性，可靠性高也不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可靠性高、效率高且准确性高的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法。

本发明提供的这种用于基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法，包括如下步骤：

S1.获取遥感影像数据；

S2.对步骤S1获取的遥感影像数据进行预处理，从而得到训练数据；

S3.构建坟地识别神经网络模型；

S4.采用步骤S2得到的训练数据对步骤S3构建的坟地识别神经网络模型进行训练，从而得到坟地识别模型；

S5.采用步骤S4得到的坟地识别模型，对待识别的遥感影像数据进行识别，从而得到识别结果；

S6.对步骤S5得到的识别结果进行优化处理，从而得到最终的坟地识别结果。

步骤S2所述的对步骤S1获取的遥感影像数据进行预处理，从而得到训练数据，具体为对步骤S1获取的遥感影像数据进行数据增强并扩大样本数据，从而得到训练数据。

步骤S3所述的构建坟地识别神经网络模型，具体为搭建深度学习框架TenserFlow，从而构建坟墓地物识别的神经网络模型。

所述的神经网络模型为Deeplabv3+模型。

步骤S6所述优化处理，具体包括噪声点去除处理、平滑处理和断点连接处理。

所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法，具体还包括如下步骤：

采用模型压缩技术对建立的识别模型进行压缩，从而提高模型的效率。

本发明提供的这种基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法，通过创新的构建坟地识别模型的方式，实现坟地的精准、可靠和高效识别；因此本发明方法的可靠性高、效率高且准确性高。

附图说明

图1为本发明方法的方法流程示意图。