[发明专利]基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法在审

专利信息
申请号: 202010336683.3 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN111476199A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 陈霖华;程津;徐志强;梅志凌;谢江;苏军明;万业强;李思达;胡启明;张兴伟 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;湖南经研电力设计有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 航测 影像 变电 工程 坟地 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,包括如下步骤:

S1.获取遥感影像数据;

S2.对步骤S1获取的遥感影像数据进行预处理,从而得到训练数据;

S3.构建坟地识别神经网络模型;

S4.采用步骤S2得到的训练数据对步骤S3构建的坟地识别神经网络模型进行训练,从而得到坟地识别模型;

S5.采用步骤S4得到的坟地识别模型,对待识别的遥感影像数据进行识别,从而得到识别结果;

S6.对步骤S5得到的识别结果进行优化处理,从而得到最终的坟地识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,其特征在于步骤S2所述的对步骤S1获取的遥感影像数据进行预处理,从而得到训练数据,具体为对步骤S1获取的遥感影像数据进行数据增强并扩大样本数据,从而得到训练数据。

3.根据权利要求2所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,其特征在于步骤S3所述的构建坟地识别神经网络模型,具体为搭建深度学习框架TenserFlow,从而构建坟墓地物识别的神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,其特征在于所述的神经网络模型为Deeplabv3+模型。

5.根据权利要求4所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,其特征在于步骤S6所述优化处理,具体包括噪声点去除处理、平滑处理和断点连接处理。

6.根据权利要求1~5之一所述的基于高清航测影像的输变电工程坟地识别方法,其特征在于还包括如下步骤:

采用模型压缩技术对建立的识别模型进行压缩,从而提高模型的效率。

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