[发明专利]一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法

权利要求书

1.一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法，其特征在于，对预测功率数据序列进行分割，初始化预测功率分段区间，依据功率预测数据所属分段映射的预测误差分段区间初始化预测误差分段区间，估计给定置信度下各预测误差分段区间的可信区间，根据各预测误差分段区间的可信区间拟合预测功率曲线的可信上限曲线和可信下限曲线，建立以预测估计偏差越界点占比最小为目标的最佳可信区间估计模型，以表征分割点是否为预测功率分段点的决策变量为最佳可信区间估计模型的控制变量优化预测估计偏差越界点集合，其中，

所述最佳可信区间估计模型为：out_spot为预测估计偏差越界点占比，为判断根据第j个功率实测值得到的预测估计偏差是否越界的指示函数，受控制变量的约束，为预测估计偏差越界点集合，S(C_divide(k))为第k个预测误差分段区间的样本容量，V_set为样本容量设定值，N为功率预测数据个数，m为预测误差分段区间的总数。

2.根据权利要求1所述一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法，其特征在于，估计给定置信度下各预测误差分段区间的可信区间的方法为：采用核密度估计法对各预测误差分段区间进行概率分布特性估计，依据各预测误差分段区间的概率分布特性构建获得可信区间的最小概率区间模型，所述最小概率区间模型以可信区间长度最短为目标并在给定置信度下优化可信区间上下限。

3.根据权利要求1所述一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法，其特征在于，根据各预测误差分段区间的可信区间拟合预测功率曲线的可信上限曲线和可信下限曲线的方法为：对于满足w·τ_k-1＜p_j＜w·τ_k的第j个预测功率数据p_j，在给定置信度下的预测功率可信区间上限和下限为w为分割预测功率数据序列的步长，τ_k-1、τ_k为第k-1个预测功率数据和第k个预测功率数据，为第k个预测误差分段区间可信区间的上下限，p_cap为被预测新能源所在电厂的装机容量。

4.根据权利要求1所述一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法，其特征在于，表征分割点是否为预测功率分段点的决策变量记为λ_i，i为分割点序号，

5.根据权利要求1所述一种预测功率优化分段下新能源出力误差可信区间估计法，其特征在于，在对预测功率数据序列进行分割之前，对预测功率数据和预测估计偏差数据进行标准化处理。