[发明专利]一种鸡蛋种类的鉴别方法

说明书

本发明提供了一种鸡蛋种类的鉴别方法。采用气相色谱‑离子迁移谱对已知品种的鸡蛋进行检测，得到GC‑IMS样本数据；使用LAV软件建立新模型，将样本数据加入到工程文件管理器中，并进行颜色指定以作区分，对样品峰进行积分；将生成的样品的峰体积数据导出逗号分隔文件；在python软件中导入机器学习相关的库进行数据清洗；然后将数据进行切分；建立随机森林分类模型；然后使用气相色谱‑离子迁移谱检测待测未知品种的鸡蛋，将得到的样品数据应用到建立的随机森林模型，得知待测鸡蛋的品种。本发明可以准确的测试出鸡蛋的品种，无需对样品进行预处理，操作简单方便，节省劳动力，节省检测时间。

技术领域

本发明涉及农产品检测领域，具体涉及一种鸡蛋种类的鉴别方法。

背景技术

鸡蛋是人类最好的营养来源之一，鸡蛋中有生物价值高的蛋白质以及各种各样的维生素和矿物质。对于人体而言，鸡蛋的蛋白质仅次于母乳。鸡蛋的品质直接关系到消费者的切身利益。初生蛋的蛋白质、卵磷脂含量均要超出普通鸡蛋,而卵磷脂是促进肝细胞再生，促进大脑发育,增强记忆力,补充大脑营养的最佳物质。初生蛋产自初产母鸡开产前30～60天内，乃母鸡一生精华之精。初产蛋蛋重一般在35～45克之间。每只初产蛋鸡平均要积蓄3～9天的营养才能产下一枚小小的初产蛋。厚积而薄发，蛋黄色深，蛋清粘稠，无激素和抗生素，胆固醇低且味道鲜美，含丰富的维生素、氨基酸和人体所需的各种微量元素，与普通鸡蛋相比，等重的初产蛋营养含量相对要高得多。因此初生蛋价格是普通鸡蛋的几倍。部分商家用普通鸡蛋冒充初生蛋售卖，既扰乱市场，又损害消费者的利益。因此，需要研究一种检测技术对鸡蛋种类进行鉴别，对判别优劣鸡蛋、打击“以次充好”的不良商家及维护市场公平具有重要意义。

发明内容

有鉴于此，有必要针对上述的问题，提供一种鸡蛋种类的鉴别方法。

为实现上述目的，本发明采取以下的技术方案：

一种鸡蛋种类的鉴别方法，包括以下步骤：

步骤S1：采用气相色谱-离子迁移谱对已知品种的鸡蛋进行检测，得到GC-IMS样本数据；

步骤S2：使用LAV软件建立新模型，将样本数据加入到工程文件管理器中，并进行颜色指定以作区分，对样品峰进行积分；

步骤S3：将生成的样品的峰体积数据导出逗号分隔文件；

步骤S4：在python软件中导入机器学习相关的库进行数据清洗；然后将数据进行切分；其中2/3为训练集，1/3为验证集，使用训练集，建立随机森林分类模型，利用验证集对模型分类准确率进行评估；

步骤S5：将待测未知品种的鸡蛋进行步骤S1～步骤S3的检测，将得到的样品数据应用到随机森林模型，得知待测鸡蛋的品种。

进一步地，在上述的鸡蛋种类的鉴别方法中，鸡蛋的鉴别为初生蛋和普通蛋的鉴别。

进一步地，在上述的鸡蛋种类的鉴别方法中，步骤S1对鸡蛋的检测步骤包括：

步骤1：将鸡蛋去壳，放入烧杯，玻璃棒搅拌均匀；

步骤2：取搅匀的蛋液1～2mL放入顶空瓶；

步骤3：将顶空瓶放入样品架，孵育10～20min；

步骤4：使用自动进样器的注射器进样，进样体积0.2～0.6mL；

步骤5：通过GC-IMS进行分析，载气为氮气，EPC1为150mL/min,EPC2为2mL/min，持续5min，然后EPC2保持为50～80mL/min。

进一步地，在上述的鸡蛋种类的鉴别方法中，步骤3中的孵育温度为40～50℃。

进一步地，在上述的鸡蛋种类的鉴别方法中，步骤S2中使用LAV软件建立的新模型，强度类型选择基线以上的峰体积，校正函数类型为玻尔兹曼。