[发明专利]一种鸡蛋种类的鉴别方法

权利要求书

1.一种鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：采用气相色谱-离子迁移谱对已知品种的鸡蛋进行检测，得到GC-IMS样本数据；

步骤S2：使用LAV软件建立新模型，将样本数据加入到工程文件管理器中，并进行颜色指定以作区分，对样品峰进行积分；

步骤S3：将生成的样品的峰体积数据导出，逗号分隔文件；

步骤S4：在python软件中导入机器学习相关的库进行数据清洗；然后将数据进行切分；其中2/3为训练集，1/3为验证集，使用训练集，建立随机森林分类模型，利用验证集对模型分类准确率进行评估；

步骤S5：将待测未知品种的鸡蛋进行步骤S1～步骤S3的检测，将得到的样品数据应用到建立的随机森林模型，得知待测鸡蛋的品种。

2.根据权利要求1所述的鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，所述鸡蛋的鉴别为初生蛋和普通蛋的鉴别。

3.根据权利要求1或2任意一项所述的鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，步骤S1对鸡蛋的检测步骤包括：

步骤1：将鸡蛋去壳，放入烧杯，玻璃棒搅拌均匀；

步骤2：取搅匀的蛋液1～2mL放入顶空瓶；

步骤3：将顶空瓶放入样品架，孵育10～20min；

步骤4：使用自动进样器的注射器进样，进样体积0.2～0.6mL；

步骤5：通过GC-IMS进行分析，载气为氮气，EPC1为150mL/min,EPC2为2mL/min，持续5min，然后EPC2保持为50～80mL/min。

4.根据权利要求3所述的鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，步骤3中的孵育温度为40～50℃。

5.根据权利要求1所述的鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，步骤S2中使用LAV软件建立的新模型，强度类型选择基线以上的峰体积，校正函数类型为玻尔兹曼。

6.根据权利要求1所述的鸡蛋种类的鉴别方法，其特征在于，步骤S4中机器学习相关的库为pandas和sklearn。