[发明专利]一种针对慢性病的营养数据分析指导方法在审
申请号: | 202010317208.1 | 申请日: | 2020-04-21 |
公开(公告)号: | CN111584037A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 刘昱;廖亚桢 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60;G16H80/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李素兰 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 慢性病 营养 数据 分析 指导 方法 | ||
1.一种针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:用户登录APP;
步骤2:用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态,用来动态调整并生成针对用户体质状态的营养摄入建议标准;
步骤3:用户使用APP每天记录自己的饮食内容,建立食材-营养成分数据库,这些数据被用来通过食材-营养成分数据库进行转化,以获得用户的实际营养摄入量;
步骤4:将记录的数据发送至数据处理平台,经过处理之后生成针对用户的营养摄入情况,包括处理成摄入建议标准和实际营养成分摄入量;
步骤5:如若用户需要进一步的营养建议,使用APP提供的饮食记录功能,选择查看自己的三天饮食记录或者长期饮食记录,查看完以后,把饮食记录分享给医生;
步骤6:医生收到饮食记录以后,根据用户的实际情况设定数据指标,设定不同营养数据指标,医生设定营养数据指标后,新的指标会在用户的康食APP中显示,以帮助用户对比自己各项数据,发现自己的问题,从而实现更健康的饮食分析指导分享结果。
2.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤1中的智能手机APP包含医服务、饮食打卡等功能,用户通过手机号码、微信这两种方式的任意一种进行登录。
3.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤2中获取的个人基本信息至少包括性别、身高、体重、年龄、饮食偏好、民族、食物禁忌、体力活动强度、所处地域等内容;疾病信息包括是否有胃炎、脂肪肝、糖尿病、高血压、消化性溃疡、肝硬化、高尿酸血症、痛风、结核病、贫血等;怀孕状态包括未怀孕、孕早期、孕中期、孕晚期以及哺乳期。
4.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤3中的食材-营养成分数据库至少包含4000多个食材和菜肴对应的基础营养成分、氨基酸和脂肪酸的信息。
5.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤4中的数据处理平台包括数据接收模块、数据处理分析模块、数据存储模块和数据输出模块,负责对用户的所有数据进行分析和存储。
6.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤4中获得的营养成分摄入建议标准和实际营养成分摄入量将以雷达图的形式进行展示,供用户清晰直观的观察自己的营养成分摄入状况。
7.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤4中提供用户查看自己三天或者长期的饮食打卡记录的功能,以防遗忘自己的饮食数据。
8.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,在步骤6中提供用户在医生收到记录以后设定数据指标的功能,从而获得实现更健康的饮食分析指导的结果。
9.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法,其特征在于,用户重新记录新的数据通过重复步骤3、4、5、6来完成。
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