[发明专利]一种获取测试电流的方法以及装置

说明书

本申请实施例提供一种获取测试电流的方法以及装置，所述方法包括：确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压；提供与所述第一预测结束电压对应的输入至所述第一神经网络的第一建议起始电流。本申请实施例通过神经网络获取电芯的试电流数值，提升了电池测试流程的智能化程度，缩短了电池(例如，电芯)的测试时间。

技术领域

本申请涉及电池测试领域，具体涉及一种获取测试电流的方法以及装置。

背景技术

目前，电池的寻边界类测试耗时耗力耗资源，挤占其它测试项目的资源和人力。例如，一个测试人员满人力投入电池测试，完成一个电芯的测试时间为2-3天，正常情况耗时更长。因此如何提高电池测试的速度成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种获取测试电流的方法以及装置，可以明显提升电芯试电流(或者称为功率)测试的速度，缩短测试时间。

第一方面，本申请实施例提供一种获取测试电流的方法，所述方法包括：确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压；将与所述第一预测结束电压对应的用于输入至所述第一神经网络的第一建议起始电流作为测试电流。

本申请实施例通过神经网络获取电芯的试电流数值，提升了电池测试流程的智能化程度，缩短了电池(例如，电芯)的测试时间。

在一些实施例中，所述确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压，包括：将设置的测试温度、电池荷电状态、持续放电时间和本次建议起始电流输入所述第一神经网络；获取通过所述第一神经网络得到的本次预测结束电压；确定所述本次预测结束电压满足所述目标结束电压时，所述本次建议起始电流为所述第一建议起始电流。

本申请实施例进一步限定第一神经网络的输入参量来提升第一神经网络的训练速度和对预测结束电压预测的准确性。

在一些实施例中，所述方法还包括：将先验预测电压输入所述第一神经网络；所述获取通过所述第一神经网络得到本次预测结束电压，包括：所述第一神经网络根据所述测试温度、所述电池荷电状态、所述持续放电时间、所述本次建议起始电流和所述先验预测电压预测得到所述本次预测结束电压。

本申请实施例将先验预测电压作为神经网络的输入参量，以获得本次预测结束电压。由于神经网络训练需要大量数据才能成功，因此有先验知识可以简化模型的结构，提高训练速度和模型预测的准确度。

在一些实施例中，所述方法还包括：至少根据所述第一建议起始电流和实际测试得到的结束电压确定第二神经网络输出的第二预测结束电压满足所述目标结束电压；将与所述第二预测结束电压对应的用于输入所述第二神经网络的第二建议起始电流作为所述测试电流。

本申请实施例采用串联的神经网络来获取建议电流，提升了获取测试电流的准确率且缩短了获取测试电流的时间。

在一些实施例中，所述至少根据所述第一建议起始电流和实际测试得到的结束电压确定第二神经网络输出的第二预测电压满足所述目标结束电压，包括：将设置的测试温度、电池荷电状态、持续放电时间、所述实际测试得到的结束电压和所述第一建议起始电流输入所述第二神经网络；获取通过所述第二神经网络得到的本次预测结束电压；确定所述本次预测结束电压是否满足所述目标结束电压。

本申请实施例对串联的第二神经网络的输入增加了参量，提升了获得的脉冲电流的准确性。

在一些实施例中，所述方法还包括：将先验预测电压输入所述第二神经网络；所述获取通过所述第二神经网络得到的本次预测结束电压，包括：所述第二神经网络根据所述测试温度、所述电池荷电状态、所述持续放电时间、所述实际测试得到的结束电压、所述第一建议起始电流和所述先验预测电压预测得到所述本次预测结束电压。