[发明专利]一种获取测试电流的方法以及装置

权利要求书

1.一种获取测试电流的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压；

将与所述第一预测结束电压对应的用于输入至所述第一神经网络的第一建议起始电流作为测试电流。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压，包括：

将设置的测试温度、电池荷电状态、持续放电时间和本次建议起始电流输入所述第一神经网络；

获取通过所述第一神经网络得到的本次预测结束电压；

确定所述本次预测结束电压满足所述目标结束电压时，所述本次建议起始电流为所述第一建议起始电流。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将先验预测电压输入所述第一神经网络；

所述获取通过所述第一神经网络得到本次预测结束电压，包括：获取所述第一神经网络根据所述测试温度、所述电池荷电状态、所述持续放电时间、所述本次建议起始电流和所述先验预测电压预测得到所述本次预测结束电压。

4.如权利要求1所述的获取测试电流的方法，其特征在于，所述方法还包括：

至少根据所述第一建议起始电流和实际测试得到的结束电压确定第二神经网络输出的第二预测结束电压满足所述目标结束电压；

将与所述第二预测结束电压对应的用于输入所述第二神经网络的第二建议起始电流作为所述测试电流。

5.如权利要求4所述的获取测试电流的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一建议起始电流和实际测试得到的结束电压确定第二神经网络输出的第二预测电压满足所述目标结束电压，包括：

将设置的测试温度、电池荷电状态、持续放电时间、所述实际测试得到的结束电压和所述第一建议起始电流输入所述第二神经网络；

获取通过所述第二神经网络得到的本次预测结束电压；

确定所述本次预测结束电压是否满足所述目标结束电压。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将先验预测电压输入所述第二神经网络；

所述获取通过所述第二神经网络得到的本次预测结束电压，包括：获取所述第二神经网络根据所述测试温度、所述电池荷电状态、所述持续放电时间、所述实际测试得到的结束电压、所述第一建议起始电流和所述先验预测电压预测得到所述本次预测结束电压。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过历史数据训练所述第一神经网络或者所述第二神经网络，其中，所述第一神经网络和第二神经网络为全连接网络。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过粒子滤波和无损卡尔曼滤波对第一型号电池的样本数据重采样；

采用重采样后的样本数据调优所述全连接网络的最后一层参数。

9.如权利要求3或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据历史数据得到第二型号电池的衰减因子；

根据所述衰减因子获得所述先验预测电压。

10.一种获取测试电流的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一神经网络；

确定模块，被配置为确定第一神经网络输出的第一预测结束电压满足目标结束电压；

输出模块，被配置为将与所述第一预测结束电压对应的用于输入至所述第一神经网络的第一建议起始电流作为测试电流。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一神经网络，被配置为根据输入的测试温度、电池荷电状态、持续放电时间和本次建议起始电流预测得到本次预测结束电压。