[发明专利]一种智能终端交互系统

说明书

本发明公开了一种智能终端交互系统，包括支付识别模块、语音交互模块、智能导购模块以及用户端；支付识别模块用于通过用户购买商品的支付识别用户信息；语音交互模块用于和用户进行语音对话，用户语音指令发出后，将语音指令转换后的文字指令，并将文字指令和用户信息发送至智能导购模块；智能导购模块用于根据用户信息获取用户的购物信息，通过购物信息的比对以及智能分析预测用户未来的购物清单，匹配优惠劵，根据文字指令给用户推荐购物信息；用户端用于显示推荐的购物信息。本发明智能终端交互系统通过人脸识别和语言模块赋予机器“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验，极大地方便了用户的购物需求。

技术领域

本发明涉及无人售货机技术领域，具体涉及一种智能终端交互系统。

背景技术

随着消费模式的转变，无人售货机越来越多的出现在人们的生活中。无人售货机能充分补充人力资源的不足，适应消费环境和消费模式的变化。无人售货机可以24小时全天候营业，投入资本少、面积小，其新颖的购物模式，方便快捷的购物方式吸引了大量具有好奇心和购物欲的年轻人。

但是现有的无人售货机没有更加智能化的交互方式。

发明内容

有鉴于此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种智能终端交互系统。

本发明通过以下技术手段解决上述问题：

一种智能终端交互系统，包括：

支付识别模块，用于通过用户购买商品的支付识别用户信息；

语音交互模块，用于和用户进行语音对话，用户语音指令发出后，将语音指令转换后的文字指令，并将文字指令和用户信息发送至智能导购模块；

智能导购模块，用于根据用户信息获取用户的购物信息，通过购物信息的比对以及智能分析预测用户未来的购物清单，匹配优惠劵，根据文字指令给用户推荐购物信息；

用户端，用于显示推荐的购物信息。

进一步地，所述支付识别模块包括：

摄像头，用于获取用户的图像，并将图像信息发送给微信刷脸支付单元；

微信刷脸支付单元，用于接收图像信息，通过图像信息进行用户购买商品的刷脸支付，并识别用户信息。

进一步地，所述语音交互模块包括：

语音设备单元，用于提供声音的输入和输出；

声音识别单元，用于使用智能语音交互进行实时语音识别；

问题记录单元，用于记录用户的对话信息做语义分析提供热词模型给自学习平台进行机器学习，提高声音识别的准确度；

自学习平台单元，用于使用深度学习算法进行机器学习，提高识别率；

电商单元，用于将声音转换后的文字信息，并将文字信息和用户信息发送至智能导购模块。

进一步地，所述声音识别单元使用LMS自适应滤波降噪算法来进行信号降噪，LMS自适应滤波降噪算法具体为：

1)、给定W(0)，且1＜μ＜1/λ_max；

2)、计算输出值：y(k)＝w(k)^Tx(k)；

3)、计算估计误差：e(k)＝d(k)-y(k)；

4)、权重更新：w(k+1)＝w(k)+μe(k)x(k)；

其中w为自适应录波器加权系数的数组随着每次更新估算误差e(k)而更新一次；