[发明专利]一种智能终端交互系统

权利要求书

1.一种智能终端交互系统，其特征在于，包括：

支付识别模块，用于通过用户购买商品的支付识别用户信息；

语音交互模块，用于和用户进行语音对话，用户语音指令发出后，将语音指令转换后的文字指令，并将文字指令和用户信息发送至智能导购模块；

智能导购模块，用于根据用户信息获取用户的购物信息，通过购物信息的比对以及智能分析预测用户未来的购物清单，匹配优惠劵，根据文字指令给用户推荐购物信息；

用户端，用于显示推荐的购物信息。

2.根据权利要求1所述的智能终端交互系统，其特征在于，所述支付识别模块包括：

摄像头，用于获取用户的图像，并将图像信息发送给微信刷脸支付单元；

微信刷脸支付单元，用于接收图像信息，通过图像信息进行用户购买商品的刷脸支付，并识别用户信息。

3.根据权利要求1所述的智能终端交互系统，其特征在于，所述语音交互模块包括：

语音设备单元，用于提供声音的输入和输出；

声音识别单元，用于使用智能语音交互进行实时语音识别；

问题记录单元，用于记录用户的对话信息做语义分析提供热词模型给自学习平台进行机器学习，提高声音识别的准确度；

自学习平台单元，用于使用深度学习算法进行机器学习，提高识别率；

电商单元，用于将声音转换后的文字信息，并将文字信息和用户信息发送至智能导购模块。

4.根据权利要求3所述的智能终端交互系统，其特征在于，所述声音识别单元使用LMS自适应滤波降噪算法来进行信号降噪，LMS自适应滤波降噪算法具体为：

1)、给定W(0)，且1＜μ＜1/λ_max；

2)、计算输出值：y(k)＝W(k)^Tx(k)；

3)、计算估计误差：e(k)＝d(k)-y(k)；

4)、权重更新：W(k+1)＝W(k)+μe(k)x(k)；

其中w为自适应录波器加权系数的数组随着每次更新估算误差e(k)而更新一次；

y(k)为实际输信号出，d(k)为理想输出信号，x(k)为输入信号，k为输入信号长度，μ为收敛因子，λ为拉格朗日乘数。

5.根据权利要求3所述的智能终端交互系统，其特征在于，所述声音识别单元使用维尔纳滤波法来进行信号降噪，维尔纳滤波法具体为：

首先，对于一个退化的图像过程写成下面的一个形式：

其中，为维纳滤波后的图像，E是期望值操作符，f是未退化的图像，min为最小均方差，该表达式在频域表示为：

其中，

H(u，v)表示退化函数；

表示维纳滤波后的图像；

|H(u，v)|²＝H*(u，v)H(u，v)；

H*(u，v)表示H(u，v)的复共轭；

S_η(u，v)＝|N(u，v)|²_{表示噪声的功率谱}；

S_f(u，v)＝|F(u，v)|²表示未退化图像的功率谱；

N(u，v)是噪声函数，G(u，v)是图像的采样结果，u，v为采集矩阵的点。