[发明专利]一种视频检测区域物体侵入检测方法

说明书

本发明公开了一种视频检测区域物体侵入检测方法，通过对检测区域与目标物体的重合度进行计算，并设定灵敏度级别分段函数，对目标物体进入检测区域的检测灵敏度进行量化，从而实现检测区目标物体检测的灵敏度配置功能，同时还可以过滤掉检测区域设定不规范等因素，造成目标物体检测轻微边界重合的事件触发而导致无效事件上报过于频繁。本发明一种视频检测区域物体侵入检测方法具有检测准确，漏检测及过度检测少，可以满足实际场景需要的优点。

技术领域

本发明涉及一种视频检测方法，尤其涉及一种视频检测区域物体侵入检测方法。

背景技术

随人工智能和智慧社区的发展，越来越多的智能化技术和产品应用到了智慧社区领域，特别是视频图像处理技术，用于车闸车辆进出认证和记录，人员进出小区和楼栋的人脸开门认证和出行记录等，均取得了巨大的使用价值，给小区的便捷管理和居民的居住环境的提升都带来了巨大的改变。同时在小区内部的安防检测应用领域，很多智能化的产品和技术也很大程度上得到了充分的利用，并取得了较好的效果。然而在进行物体识别进行视频智能分析时，往往采用物体进入检测区域的时间进行判断，对于物体进入检测区域的程度的因素并没有考虑在内，对于检测灵敏度上，也往往采用图像识别的精度上进行设定。再加上，视频智能分析有关周界告警、违停告警和消防占到告警等事件的检测过程中，需要使用者，在后台圈定检测区域(凸多边形)，由于人为操作的不精确性，会导致圈定区域边界过大，从而造成目标物体检测轻微边界重合的事件触发而导致无效事件上报过于频繁，若过分限制圈定检测区域的设置，不仅降低了用户的使用舒适度，而且对于还有可能造成一些事件检测不出来，影响系统的功能。

因此，有必要提出一种改进，以克服现有技术缺陷。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中的问题，提供一种检测准确，漏检测及过度检测少，可以满足实际场景需要的视频检测区域物体侵入检测方法。

本发明的技术方案是：一种视频检测区域物体侵入检测方法，包括以下步骤：

S1、设定检测区域及其坐标，在后台视频中划定N条首尾相连的直线，并组成凸多边形σ；

S2、设定目标物体与所述检测区域重叠区域面积与目标物体面积的比例对应的灵敏度阈值；

S3、启动物体侵入检测，对视频帧进行目标物体检测；

S4、对每一视频帧进行物体检测，若存在目标物体，则获取该视频帧内所有所述目标物体的边框坐标，并添加至目标物体边框坐标集set_tang，进行步骤S5；若不存在目标物体，继续进行下一视频帧的检测；

S5、依次从所述目标物体边框坐标集set_tang中获取每一个目标物体的边框坐标，计算目标物体的框图面积O；根据所述目标物体的边框坐标和所述检测区域的凸多边形σ的N个顶点坐标，计算出两个图形重叠区域的面积S；

S6、计算目标物体与检测区域重叠区域与所述目标物体的框图面积的比例，并结合步骤S2设定的所述灵敏度阈值判断是否目标物体有侵入检测区域的嫌疑，若有，则进行步骤S7，若无，进行步骤S5进行下一目标物体的检测，若所有目标物体检测完成，则进行步骤S4进行下一帧图像检测；

S7、进行物体侵入对应的事件触发检测，然后转向步骤S4进行下一帧图像检测。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S2中灵敏度阈值分为5个等级，分别为：

当目标物体与所述检测区域重叠区域面积与目标物体面积的比例为大于等于0小于0.2时，等级为0，忽略目标物体侵入检测区域；

当目标物体与所述检测区域重叠区域面积与目标物体面积的比例为大于等于0.2小于0.4时，等级为1，此时灵敏度最高设定阈值为0.2；

当目标物体与所述检测区域重叠区域面积与目标物体面积的比例为大于等于0.4小于0.6时，等级为2，此时灵敏度次高设定阈值为0.4；