[发明专利]一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，属于工业数据处理技术领域，可以实现基于人工智能算法作为支持，通过线下采集工业设备信息的方式，并在进行预处理后剔除无用信息，对有用的数据信息和简单的整合处理，并根据数据类型选择合适的人工智能算法进行处理，然后经过安全加密后上传至云服务器，利用云服务器强大的计算能力和运算速度进行数据处理分析，并向工业生产提供决策支持，有利于合理、科学、高效的利用工业设备进行生产加工，能够快速提升工业数据处理分析速度和精度，能够实现大量工业数据查询分析，通过后方远程的集中化处理和前方的可视查询有效改善现有的工业生产模式，为工业的智能化、物联网化发展保驾护航。

技术领域

本发明涉及工业数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统。

背景技术

随着现代工业的迅猛发展，在现代工业生产中，无时无刻不在产生数据。无论是德国“工业4.0”、美国“工业互联网”，还是“中国制造”，各国制造业创新战略的实施都是基于工业大数据的采集和分析，并以此为制造系统搭建应用环境的。在工业企业生产制造产品的过程中，通过数据采集存储和分析，可以提供信息决策支持，在产品的生产流程、产品质量、生产管理控制、研发设计、远程维修维护等环节起到重要作用。因此，对于工业数据的处理是十分有价值的。

同时伴随着人工智能特别是机器学习的发展，将工业生产数据与机器学习相结合进行大数据智能化分析是目前主流的工业设备预测性维护的方式之一。图灵奖获得者、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士John E.Hopcroft曾发表人工智能技术主题演讲，称机器学习将推动下一次工业革命的到来。

目前的工业数据主要是依赖各种设备上的传感器进行相关数据的读取与发送，如温度、电流、电压等基础数据信息。但是由于数据体量庞大、分布广泛、结构复杂、价值不均匀等多种实际存在的问题，数据在分析之前需要规范和清洗，并且需要根据实际数据需求速度进行分布式存储，同时仅仅依赖单一的统计学分析已经远远不能满足现代智能化的工业生产线需要，由于工厂生产工业过程比较复杂，且入库时间不能反映业务增量，无法进行业务分区转换。面对海量和复杂的工业数据，常用的数据处理方统计分析速度慢，难以进行大量数据查询分析。

发明内容

1．要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，它可以实现基于人工智能算法作为数据处理支持，通过线下采集工业设备信息的方式，并在进行预处理后剔除无用信息，对有用的数据信息和简单的整合处理，并根据数据类型选择合适的人工智能算法进行处理，然后经过安全加密后上传至云服务器，利用云服务器强大的计算能力和运算速度进行数据处理分析，并向工业生产提供决策支持，有利于合理、科学、高效的利用工业设备进行生产加工，能够快速提升工业数据处理分析速度和精度，能够实现大量工业数据查询分析，通过后方远程的集中化处理和前方的可视查询有效改善现有的工业生产模式，为工业的智能化、物联网化发展保驾护航。

2．技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，包括若干工业设备，其特征在于：所述工业设备内含有若干个工业传感器，所述工业设备连接有工控机，所述工控机和工业传感器均连接有预处理服务器，所述预处理服务器包括微处理器、数据存储器和通讯模块，所述预处理服务器通过通讯模块连接有安全加密模块，所述安全加密模块连接有云服务器，所述云服务器包括云算法模块、云通讯模块、云存储模块、云管理模块、云决策模块和云公示模块，所述云公示模块连接有工业信息公示云平台，所述云服务器连接有本地智能监控平台和若干监控移动端，所述本地智能监控平台连接有本地数据库，所述云服务器和工业信息公示云平台均连接有客户端。