[发明专利]一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统

权利要求书

1.一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，包括若干工业设备，其特征在于：所述工业设备内含有若干个工业传感器，所述工业设备连接有工控机，所述工控机和工业传感器均连接有预处理服务器，所述预处理服务器包括微处理器、数据存储器和通讯模块，所述预处理服务器通过通讯模块连接有安全加密模块，所述安全加密模块连接有云服务器，所述云服务器包括云算法模块、云通讯模块、云存储模块、云管理模块、云决策模块和云公示模块，所述云公示模块连接有工业信息公示云平台，所述云服务器连接有本地智能监控平台和若干监控移动端，所述本地智能监控平台连接有本地数据库，所述云服务器和工业信息公示云平台均连接有客户端。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述本地智能监控平台包括无线传输模块和操作命令模块，所述操作命令模块包括控制策略组态软件、数据库组态软件和人机界面组态软件。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述通讯模块可以采用无线或者有线的方式，且无线通讯模块采用4G/5G通讯模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述安全加密模块包括防火墙、网闸隔离装置、VPN加密装置。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述云算法模块包括监督学习单元、无监督学习单元、半监督学习单元和强化学习单元。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述监督学习单元包括人工神经网络、贝叶斯、决策树、线性分类器，所述无监督学习单元包括人工神经网络、关联规则学习、分层聚类算法、聚类分析、异常检测，所述半监督学习单元包括生成模型、低密度分离、基于图形的方法、联合训练，所述强化学习单元包括Q学习、状态-行动-奖励-状态-行动、策略梯度算法、基于模型强化学习、时序差分学习。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述监控移动端包括数据传输单元、数据处理单元、人机交互单元、报警单元、控制单元、数据存储单元、电源单元和授权单元。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述云决策模块包括算法决策单元、人工决策单元和融合决策单元。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的工业大数据处理系统，其特征在于：所述客户端包括web客户端和移动客户端，移动客户端包括但不仅限于电脑、手机和平板。