[发明专利]临床试验不良反应的识别方法、装置、介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种临床试验不良反应的识别方法、临床试验不良反应的识别装置、计算机可读介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：采集受试者对应的全量EHR数据，对全量EHR数据进行结构化处理，得到数据结构；其中，识别字符序列中用于表征时间的目标字符，根据目标字符对字符序列进行切分，得到多个子序列；识别多个子序列中的待转换字符，根据字符映射关系将待转换字符转换为预设字符；根据预设字符更新数据结构并将更新后的数据结构中的不良反应数据进行输出。本公开能够提升临床试验不良反应的识别效率，有利于提升对于受试者数据的分析效率。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种临床试验不良反应的识别方法、临床试验不良反应的识别装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着科技的不断发展，企业、医院、研究院等机构大多采用数据系统记录受试者数据，其中，受试者数据可以为员工数据、患者数据等。对于一个机构而言，通常会采用多个数据系统记录不同类型的受试者数据，例如，医院通常会采用实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统以及放射信息管理系统等多个系统记录不同的患者数据，而一个患者有可能在多个数据系统中均存在相对应的数据。对于临床试验来说，通常需要采集多个受试者的数据，以便分析临床试验的结果，但是，由于受试者数据在各个数据系统中存在分散、无序等的问题，因此，容易对数据处理效率造成一定程度的影响。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种临床试验不良反应的识别方法、临床试验不良反应的识别装置、计算机可读介质及电子设备，通过对全量EHR数据进行结构化处理以及标准化处理，能够提升临床试验不良反应的识别效率，进而有利于提升对于受试者数据的分析效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开的第一方面提供了一种临床试验不良反应的识别方法，包括：

采集受试者对应的全量EHR数据，对全量EHR数据进行结构化处理，得到数据结构；其中，数据结构中包括待处理的字符序列，待处理的字符序列中包括不良反应数据；

识别字符序列中用于表征时间的目标字符，根据目标字符对字符序列进行切分，得到多个子序列；

识别多个子序列中的待转换字符，根据字符映射关系将待转换字符转换为预设字符；

根据预设字符更新数据结构并将更新后的数据结构中的不良反应数据进行输出。

在本公开的一种示例性实施例中，采集受试者对应的全量EHR数据，包括：

从多个数据系统中采集受试者对应的受试者数据；其中，多个数据系统用于记录不同的受试者数据；

确定受试者分别对应的待处理时段，根据待处理时段从受试者数据中提取与受试者分别对应的全量EHR数据；其中，全量EHR数据处于待处理时段。

在本公开的一种示例性实施例中，数据结构还包括：用于表征受试者的编号、字符序列对应的记录时间、字符序列对应的类型以及字符序列对应的来源信息。

在本公开的一种示例性实施例中，识别字符序列中用于表征时间的目标字符，包括：

从字符序列中确定出满足于预设时间输入形式的用于表征时间的目标字符。

在本公开的一种示例性实施例中，根据目标字符对字符序列进行切分，得到多个子序列，包括：

若字符序列中包括一个目标字符，则从目标字符的所在位置处进行切分，得到由目标字符之前的所有字符构成的子序列以及由目标字符和目标字符之后的所有字符构成的子序列；