[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质有效
| 申请号: | 202010266809.4 | 申请日: | 2020-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN111476780B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 王君乐;许家誉;赵菁;张力柯;荆彦青;艾长青 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/75 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 蔡艾莹 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 检测 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,图像检测方法包括:采集待检测图像对,所述待检测图像对包括目标图像和参考图像;分别从目标图像和参考图像中提取用于表征图像中的局部信息的多个特征点,得到多个第一特征点以及多个第二特征点;根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点,得到待检测特征点;基于选择的待检测特征点的以及参考图像的图像信息,在所述参考图像中构建与目标图像匹配的匹配区域;根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比,生成所述目标图像的检测结果。因此,可以提高图像检测的准确率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的飞速发展,图像相似度的确定仍然是一个备受争议的话题,对于同样两张图像,从不同层级去确定两者之间的相似度也可能会存在巨大差异,目前检测图像相似度的方法有很多,比如基于像素级的检测方法以及基于神经网络的检测方法,但是,这些方法需要输入的两张图像分辨率以及长宽比一致,当两张图像的分辨率和/或长宽比不同时,会导致检测结果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种图像检测方法、电子设备以及存储介质,可以提高图像检测的准确率。
本发明实施例提供了一种图像检测方法,包括:
采集待检测图像对,所述待检测图像对包括目标图像和参考图像;
分别从目标图像和参考图像中提取用于表征图像中的局部信息的多个特征点,得到多个第一特征点以及多个第二特征点;
根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点,得到待检测特征点;
基于选择的待检测特征点的以及参考图像的图像信息,在所述参考图像中构建与目标图像匹配的匹配区域;
根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比,生成所述目标图像的检测结果。
相应的,本发明实施例还提供了一种图像检测装置,包括:
采集模块,用于采集待检测图像对,所述待检测图像对包括目标图像和参考图像;
提取模块,用于分别从目标图像和参考图像中提取用于表征图像中的局部信息的多个特征点,得到多个第一特征点以及多个第二特征点;
选择模块,用于根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点,得到待检测特征点;
构建模块,用于基于选择的待检测特征点的以及参考图像的图像信息,在所述参考图像中构建与目标图像匹配的匹配区域;
生成模块,用于根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比,生成所述目标图像的检测结果。
可选的,在本发明的一些实施例中,所述构建模块包括:
截取子模块,用于根据所述参考图像的图像信息,在所述参考图像中截取各待检测特征点预设范围内的图像,得到第一匹配图像块;
构建子模块,用于根据目标图像的所有像素点以及各待检测特征点预设范围外的像素点,构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块;
生成子模块,用于基于第一匹配图像块以及第二匹配图像块,生成与目标图像匹配的匹配区域。
可选的,在本发明的一些实施例中,所述构建子模块包括:
获取单元,用于获取目标图像中所有的像素点的颜色值,得到多个第一颜色值,以及获取各待检测特征点预设范围外的像素点的颜色值,得到多个第二颜色值;
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