[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010266809.4 申请日: 2020-04-07
公开(公告)号: CN111476780B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王君乐;许家誉;赵菁;张力柯;荆彦青;艾长青 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/75
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 蔡艾莹
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 检测 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:

采集待检测图像对,所述待检测图像对包括目标图像和参考图像;

分别从目标图像和参考图像中提取用于表征图像中的局部信息的多个特征点,得到多个第一特征点以及多个第二特征点;

根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点,得到待检测特征点;

根据所述参考图像的图像信息,在所述参考图像中截取各待检测特征点预设范围内的图像,得到第一匹配图像块;

根据目标图像的所有像素点以及各待检测特征点预设范围外的像素点,构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块;

基于第一匹配图像块以及第二匹配图像块,生成与目标图像匹配的匹配区域;

根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比,生成所述目标图像的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标图像的所有像素点以及各待检测特征点预设范围外的像素点,构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块,包括:

获取目标图像中所有的像素点的颜色值,得到多个第一颜色值,以及;

获取各待检测特征点预设范围外的像素点的颜色值,得到多个第二颜色值;

基于各第一颜色值与各第二颜色值构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各第一颜色值与各第二颜色值构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块,包括:

计算各第一颜色值与各第二颜色值之间的相似度;

将相似度大于预设阈值的第二颜色值对应的第二像素点确定为匹配像素点;

基于匹配像素点构建与目标图像中各像素点匹配的图像块,得到第二匹配图像块。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算各第一颜色值与各第二颜色值之间的相似度,包括:

根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,将各第二像素点映射至目标图像中,得到映射像素点;

计算各映射像素点与对应的第一像素点在各颜色通道上的相似度;

基于各映射像素点与对应的第一像素点在各颜色通道上的相似度,生成各映射像素点与对应的第一像素点之间的相似度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点,得到待检测特征点,包括:

计算各第一特征点与各第二特征点之间的欧式距离;

根据计算结果从多个第二特征点中选择各第一特征点对应的至少一个参考特征点,得到各第一特征点对应的参考特征点集合;

基于所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,计算各第一特征点与对应的参考特征点集合中的参考特征点之间的位置误差;

将位置误差满足预设条件的参考特征点确定为用于图像检测的待检测特征点。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,计算各第一特征点与对应的参考特征点集合中的参考特征点之间的位置误差,包括:

基于所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息,将所有第一特征点映射至参考图像中,得到多个映射特征点;

计算各映射特征点与对应的参考特征点之间的位置偏移量,得到各第一特征点与对应的参考特征点集合中的参考特征点之间的位置误差;

所述将位置误差满足预设条件的参考特征点确定为用于图像检测的待检测特征点,包括:将位置偏移量小于或等于预设偏移量的参考特征点确定为用于图像检测的待检测特征点。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比,生成所述目标图像的检测结果之后,还包括:

在所述目标图像中去除与匹配区域对应的图像,得到图像保留区域;

基于预置策略展示所述图像保留区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010266809.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top