[发明专利]使用与示例相似图像相关联的示例近似深度映射图对输入图像生成深度映射图在审

专利信息
申请号: 202010264096.8 申请日: 2012-11-02
公开(公告)号: CN111598932A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 德巴尔加·慕克吉;吴琛;王盟 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;H04N13/122;H04N13/239;H04N13/128;H04N13/261
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;任庆威
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 示例 相似 图像 相关 近似 深度 映射 输入 生成
【说明书】:

使用与示例相似图像相关联的示例近似深度映射图对输入图像生成深度映射图。一种图像转换器接收要转换为第一三维图像的二维图像。该图像转换器基于与第二三维图像相关联的近似深度映射图计算特征至深度映射函数。该图像转换器将该特征至深度映射函数应用于该二维图像的多个像素以对该多个像素中的每一个确定深度值并且基于该二维图像的多个像素的深度值生成第一三维图像。

分案说明

本申请属于申请日为2012年11月2日的中国发明专利申请No.201280065525.2的分案申请。

技术领域

本公开涉及图像处理的领域,具体地涉及单视场视觉内容到立体3D的转换。

背景技术

显示技术的发展已经使得能够将三维(3D)深度的立体感知转换为视图的显示设备日益普及。这些3D显示器可以在高清(HD)电视机、游戏设备和其它计算设备中找到。3D显示器的增长数量已经带动了对于附加的3D视觉内容(例如图像、视频)的需求。常规地,创建3D内容是困难且耗时的过程。例如,内容创建者将使用两个相机捕捉对象,将来自每个相机的视频或图像进行组合,并且使用特殊软件来使得3D效果看上去准确。这通常包括冗长、高度技术化且耗费人工的处理。另外,在需要时间和资源对大量图像或视频进行转换的情况下,用于将二维(2D)图像和视频转换为3D的常规技术可能无法进行缩放。此外,常规技术局限于对具体类型的图像和视频进行转换而无法用于一般的2D至3D的转换任务。

发明内容

以下为本公开的简要概述,以提供对于本公开的一些方面的基本理解。该发明内容不是本公开的扩展性综述。其不意在标示本公开的关键或必要要素,也不对本公开的特定实施方式的任何范围或者权利要求的任何范围加以限定。其目的仅在于以简化形式给出本公开的一些概念,作为随后给出的更为详细的描述的前序。

在一个实施方式中,一种图像转换器接收要转换为第一三维图像的二维图像。该图像转换器基于与第二三维图像相关联的近似深度映射图计算特征至深度映射函数。该图像转换器将该特征至深度映射函数应用于该二维图像的多个像素以对于该多个像素中的每一个确定深度值并且基于该二维图像的多个像素的深度值生成第一三维图像。

在一个实施方式中,一种方法包括接收要转换为第一三维图像的二维图像;基于与第二三维图像相关联的近似深度映射图计算特征至深度映射函数;将该特征至深度映射函数应用于该二维图像的多个像素以对于该多个像素中的每一个确定深度值;并且基于该二维图像的多个像素的深度值生成第一三维图像。

附图说明

在附图的图中通过示例而非限制对本公开进行图示。

图1是图示可以在其中实施本公开的方面的示例性网络架构的框图。

图2A是图示根据一个实施方式的用于使用与示例相似图像相关联的近似深度映射图来生成深度映射图的图像转换器的框图。

图2B是图示根据一个实施方式的针对特征至深度映射被划分为分区的图像的图。

图3是图示根据一个实施方式的图像转换处理流程的框图。

图4是图示根据一个实施方式的特征至深度映射函数的图。

图5是图示根据一个实施方式计算的深度映射图的图。

图6是图示根据一个实施方式的用于图像转换的方法的流程图。

图7是图示根据一个实施方式的用于计算特征至深度映射函数的方法的流程图。

图8A是图示根据一个实施方式的用于向输入图像应用特征至深度映射函数的方法的流程图。

图8B是图示根据一个实施方式的颜色深度合并块(bin)之间的一维线性插值的图。

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