[发明专利]基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统，所述方法包括：对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到结构化简历，所述结构化简历包括预设结构化字段和对应的简历实体；基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱；基于预设检测规则对所述关联知识图谱进行异常检测得到异常检测结果并向用户反馈，本发明可通过形成知识图谱并基于知识图谱进行简历实体知识推理确定简历信息的内容是否存在异常，提高简历信息中异常检测的准确度和效率，节省人力成本。

技术领域

本发明涉及简历信息处理技术领域，尤其涉及一种基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统。

背景技术

在简历招聘领域，确定应聘者提供的简历信息上描述的经历是否属实是一个比较耗时耗力的工作，现在的简历招聘对此的解决方式通常是采用背景调查，但是背景调查过程强烈依赖于工作人员的专业和尽职程度。同时，工作人员在针对简历进行调查时，也没有办法针对细节的内容，特别是专业领域的内容进行详细调查，因为工作人员往往不是这个该专业领域的专业人士。因此，现有的招聘过程中，背景调查的效果往往不能尽如人意，甚至完全不起作用，仍然无法有效确定应聘者的简历信息中描述的经历是否属实。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于实体知识推理的简历异常检测方法，通过形成知识图谱并基于知识图谱进行简历实体知识推理确定简历信息的内容是否存在异常，提高简历信息中异常检测的准确度和效率，节省人力成本。本发明的另一个目的在于提供一种基于实体知识推理的简历异常检测系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于实体知识推理的简历异常检测方法，包括：

对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到结构化简历，所述结构化简历包括预设结构化字段和对应的简历实体；

基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱；

基于预设检测规则对所述关联知识图谱进行异常检测得到异常检测结果并向用户反馈。

优选的，所述对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到多个结构化简历具体包括：

通过预设的结构化提取模型识别所述简历信息中与预设的结构化字段对应的简历实体；

根据所述结构化字段和对应的简历实体形成结构化简历。

优选的，所述基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱具体包括：

根据预设的特征类别和结构化字段的对应关系对结构化简历中的结构化字段和对应的简历实体进行信息提取得到对应于预设特征类别的知识图谱；

根据选定简历实体确定具有相同简历实体的知识图谱为关联知识图谱。

优选的，所述结构化字段的类型包括简历版本、人员身份和职业发展，所述根据选定简历实体确定具有相同简历实体的知识图谱为关联知识图谱具体包括：

确定简历版本和人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人同版本关联知识图谱，确定人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人不同版本关联知识图谱，确定职业发展对应的简历实体相同的知识图谱为不同个人关联知识图谱。

优选的，所述检测规则包括以下规则的至少之一：