[发明专利]基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于实体知识推理的简历异常检测方法，其特征在于，包括：

对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到结构化简历，所述结构化简历包括预设结构化字段和对应的简历实体；

基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱；

基于预设检测规则对所述关联知识图谱进行异常检测得到异常检测结果并向用户反馈。

2.根据权利要求1所述的简历异常检测方法，其特征在于，所述对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到多个结构化简历具体包括：

通过预设的结构化提取模型识别所述简历信息中与预设的结构化字段对应的简历实体；

根据所述结构化字段和对应的简历实体形成结构化简历。

3.根据权利要求1所述的简历异常检测方法，其特征在于，所述基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱具体包括：

根据预设的特征类别和结构化字段的对应关系对结构化简历中的结构化字段和对应的简历实体进行信息提取得到对应于预设特征类别的知识图谱；

根据选定简历实体确定具有相同简历实体的知识图谱为关联知识图谱。

4.根据权利要求1所述的简历异常检测方法，其特征在于，所述结构化字段的类型包括简历版本、人员身份和职业发展，所述根据选定简历实体确定具有相同简历实体的知识图谱为关联知识图谱具体包括：

确定简历版本和人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人同版本关联知识图谱，确定人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人不同版本关联知识图谱，确定职业发展对应的简历实体相同的知识图谱为不同个人关联知识图谱。

5.根据权利要求1所述的简历异常检测方法，其特征在于，所述检测规则包括以下规则的至少之一：

个人同版本关联知识图谱中预设时间范围内各职业发展的简历实体是否在预计正常范围内、个人不同版本关联知识图谱间相同结构化字段的简历实体是否保持一致以及不同个人关联知识图谱的简历实体是否符合聚类特性。

6.一种基于实体知识推理的简历异常检测系统，其特征在于，包括：

结构化提取单元，用于对多个简历信息分别进行结构化信息提取得到结构化简历，所述结构化简历包括预设结构化字段和对应的简历实体；

知识图谱关联单元，用于基于预设的特征类别和结构化字段的对应关系提取所述多个结构化简历得到不同特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定所有知识图谱中的关联知识图谱；

异常检测单元，用于基于预设检测规则对所述关联知识图谱进行异常检测得到异常检测结果并向用户反馈。

7.根据权利要求6所述的简历异常检测系统，其特征在于，所述结构化提取单元具体用于通过预设的结构化提取模型识别所述简历信息中与预设的结构化字段对应的简历实体，根据所述结构化字段和对应的简历实体形成结构化简历。

8.根据权利要求6所述的简历异常检测系统，其特征在于，所述知识图谱关联单元具体用于根据预设的特征类别和结构化字段的对应关系对结构化简历中的结构化字段和对应的简历实体进行信息提取得到对应于预设特征类别的知识图谱，根据选定简历实体确定具有相同简历实体的知识图谱为关联知识图谱。

9.根据权利要求8所述的简历异常检测系统，其特征在于，所述结构化字段的类型包括简历版本、人员身份和职业发展，所述知识图谱关联单元具体用于确定简历版本和人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人同版本关联知识图谱，确定人员身份对应的简历实体相同的知识图谱为个人不同版本关联知识图谱，确定职业发展对应的简历实体相同的知识图谱为不同个人关联知识图谱。