[发明专利]计算机利用率智能分析系统及方法

权利要求书

1.一种计算机利用率智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集计算机的CPU使用率以及业务并发数；

利用所述CPU使用率与所述业务并发数计算协方差得到CPU资源相关系数；

对所述CPU资源相关系数进行分析以得到所述CPU使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出。

2.如权利要求1所述的计算机利用率智能分析方法，其特征在于，还包括：

采集计算机的内存使用率；

利用所述内存使用率与所述业务并发数计算协方差得到内存资源相关系数；

对所述内存资源相关系数进行分析以得到所述内存使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出；

分析所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数包括：

当所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数为正时，则判断结果为业务并发数与CPU使用率、内存使用率存在正向相关性；

当所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数为负时，则判断结果为业务并发数与CPU使用率、内存使用率不存在逆向相关性；

当所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数为零时，则判断结果为业务并发数与CPU使用率、内存使用率不存在相关性。

3.如权利要求1所述的计算机利用率智能分析方法，其特征在于，还包括：

采集计算机的内存使用率；

计算所采集的CPU使用率的平均值和所采集的内存使用率的平均值，并对所采集的CPU使用率的平均值和所采集的内存使用率的平均值取差值作为资源均衡系数；

分析判断所述资源均衡系数的大小，若所述资源均衡系数的绝对值小于等于60，则不处理；若所述资源均衡系数为正且大于60，则对应的增加CPU配置和降低内存配置；若所述资源均衡系数为负且其绝对值大于60，则对应的增加内存配置和降低CPU配置。

4.如权利要求1所述的计算机利用率智能分析方法，其特征在于，还包括：

采集计算机的内存使用率、硬盘容量以及网络流量；

将每一计算机的内存使用率、硬盘容量、网络流量以及CPU使用率作为样板数据，计算每一计算机的样板数据的方差作为资源稳定系数；

分析判断所述资源稳定系数，若所述资源稳定系数大于60，则判断结果为不稳定，若所述资源稳定系数小于20，则判断结果为稳定，若所述资源稳定系数大于等于20小于等于60，则判断结果为合理波动。

5.如权利要求1所述的计算机利用率智能分析方法，其特征在于，还包括：

采集计算机的内存使用率、硬盘容量以及网络流量；

计算每一计算机的CPU使用率、内存使用率、硬盘容量以及网络流量的月利用率的平均值；

分析判断各月利用率的平均值，若所述月利用率的平均值大于70，则判断结果为利用率高，若所述月利用率的平均值小于40，则判断结果为利用率低，若所述月利用率的平均值大于等于40小于等于70，则判断结果为利用率正常。

6.一种计算机利用率智能分析系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集计算机的CPU使用率以及业务并发数；

计算模块，与所述采集模块连接，用于利用所述CPU使用率与所述业务并发数计算协方差得到CPU资源相关系数；

分析判断模块，与所述计算模块连接，用于对所述CPU资源相关系数进行分析以得到所述CPU使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出。