[发明专利]计算机利用率智能分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010259252.1 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111580955A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 王小东 申请(专利权)人: 上海非码网络科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F11/30
代理公司: 上海唯源专利代理有限公司 31229 代理人: 宋小光
地址: 201802 上海市嘉定区科福*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 计算机 利用率 智能 分析 系统 方法
【说明书】:

发明涉及一种计算机利用率智能分析方法,包括如下步骤:采集计算机的CPU使用率以及业务并发数;利用所述CPU使用率与所述业务并发数计算协方差得到CPU资源相关系数;以及对所述CPU资源相关系数进行分析以得到所述CPU使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出。本发明的计算机利用率智能分析方法用于实现对CPU使用率和业务并发数进行分析,得到CPU使用率与业务并发数间的对应关系,利用两者的相关性为资源分配提供数据指导,根据业务并发数提供CPU的配置指导,和/或根据CPU的配置提供承载业务的并发数指导,实现了资源合理搭配,减小成本浪费,还解决了业务量与资源利用缺少数据指导而导致不必要的浪费的问题。

技术领域

本发明涉及运维管理技术领域,特指一种计算机利用率智能分析系统及方法。

背景技术

在大规模计算机(也称主机系统)运维管理工作中,现有技术中多以业务连续性及可用性为监控指标,但在实际生产过程中,不仅要考虑业务的持续可用性,同时还需要考虑业务扩展而带来的资源有效利用的问题。

现有技术的运维管理中的资源利用率存在以下几个问题:

一、资源搭配不合理,导致生产成本浪费

对于高计算型(CPU占用高)或低计算型主机系统都分配了标准的配置,致使不必要的生产成本支出。

二、业务量与资源利用缺少数据指导,导致不必要的浪费

在开发结束后,压力测试是预估及应对业务运营活动资源需求的常用手段,但因缺少数据留存及实际线上业务资源利用的持续跟踪,就会经常出现经验预估和同业务的反复压测等工作活动,导致不必要的浪费。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种计算机利用率智能分析系统及方法,解决现有的运维管理中存在的资源搭配不合理导致生产成本浪费以及业务量与资源利用缺少数据指导而导致不必要的浪费的问题。

实现上述目的的技术方案是:

本发明提供了一种计算机利用率智能分析方法,包括如下步骤:

采集计算机的CPU使用率以及业务并发数;

利用所述CPU使用率与所述业务并发数计算协方差得到CPU资源相关系数;

对所述CPU资源相关系数进行分析以得到所述CPU使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出。

本发明的计算机利用率智能分析方法用于实现对CPU使用率和业务并发数进行分析,得到CPU使用率与业务并发数间的对应关系,利用两者的相关性为资源分配提供数据指导,根据业务并发数提供CPU的配置指导,和/或根据CPU的配置提供承载业务的并发数指导,实现了资源合理搭配,减小成本浪费,还解决了业务量与资源利用缺少数据指导而导致不必要的浪费的问题。

本发明计算机利用率智能分析方法的进一步改进在于,还包括:

采集计算机的内存使用率;

利用所述内存使用率与所述业务并发数计算协方差得到内存资源相关系数;

对所述内存资源相关系数进行分析以得到所述内存使用率与所述业务并发数间的对应关系并输出;

分析所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数包括:

当所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数为正时,则判断结果为业务并发数与CPU使用率、内存使用率存在正向相关性;

当所述CPU资源相关系数和所述内存资源相关系数为负时,则判断结果为业务并发数与CPU使用率、内存使用率不存在逆向相关性;

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