[发明专利]基于云平台的容器化应用自动分配优化系统及其方法

权利要求书

1.基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，包括：

至少一个资源节点，用于收集当前运行容器消耗资源的数据；

所述资源节点包括：

容器状态数据收集器，用于收集在资源节点中当前运行的容器消耗资源的数据；

基于KNN和RLS算法的检测模块，用于接收资源节点状态数据边缘计算器在预设周期发送的当前容器的运行状况数据，检测是否发生性能干扰；所述基于KNN和RLS算法的检测模块的输入端连接于资源节点状态数据边缘计算器的输出端；

容器资源调整执行模块，用于接收到管理节点的优化资源任务，并按照资源消耗的实际需求，对需要优化的容器进行相应的资源参数调整；所述容器资源调整执行模块的输入端连接于管理节点的输出端；

资源节点状态数据边缘计算器，用于结合资源节点对资源的容器状态数据进一步计算资源消耗，分析得到当前资源节点的运行状况；

至少两个管理节点，用于对资源信息、调度任务、队列信息进行基础管理，监控各个资源节点状态，对资源节点状态数据进行分析统计，并对分配、优化资源提供执行策略；

所述资源节点接收资源节点状态数据边缘计算器发送的当前容器的运行状况数据，检测是否发生性能干扰；所述资源节点接收到管理节点的优化资源任务对需要优化的容器进行相应的资源参数调整。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，所述资源节点状态数据边缘计算器结合容器状态数据收集器和基于KNN和RLS算法的检测模块，对资源的容器状态数据进一步计算资源消耗，分析得到当前资源节点的运行状况。

3.根据权利要求1所述的基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，所述管理节点包括：

基础管理模块，用于对资源信息和资源任务信息进行管理、查询，对调度任务进行管理、优化，对调度结果进行查询，对队列进行管理，对队列信息进行查询；

监控模块，用于监控各个资源节点的CPU、内存、硬盘、I/O设备以及网络设备的状态，并将状态数据采集到数据库中；

决策处理模块，用于根据监控模块采集到的状态数据，对资源节点状态数据进一步分析统计，提供给监控模块和决策处理模块调用。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，所述基础管理模块包括：

资源管理模块，用于提供资源信息的新增、修改、删除功能，并且能够提供资源相关信息的查询；提供资源任务信息的新增、修改、删除、查询的功能；

调度模块，用于为管理节点提供新增、修改、删除调度任务，以及调度结果查询，初始化资源分配调度任务、筛选优化资源调度任务；

队列管理模块，用于提供队列的新增、修改、删除功能、队列信息查询，并提供队列集群功能，初始化提交资源任务队列、执行资源节点队列。

5.根据权利要求3所述的基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，所述监控模块包括：

硬件监控模块，包括CPU的个数以及各CPU的资源利用率、内存、硬盘占用率；

I/O监控模块，用于监搾各计算节点中的I/O设备的读写请求数、数据量以及排队时间；

网络监控模块，用于监控各资源节点中的网络设备的上传/下载数据包个数以及网络速率。

6.根据权利要求3所述的基于云平台的容器化应用自动分配优化系统，其特征在于，所述决策处理模块包括：

数据分析模块，根据监控模块采集到的状态数据，对资源节点状态数据进一步分析统计，提供给监控模块和决策处理模块调用；

决策处理模块，基于数据分析模块结合相关算法对分配、优化资源提供执行策略，程序根据策略进行处理得出相应的结果，并且能够新增和修改算法策略。