[发明专利]一种基于人工智能的地铁过闸系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，包括：识别终端、站点控制器、后端控制器及闸机；所述站点控制器与所述识别终端、所述后端控制器通过网络连接通讯，所述识别终端与所述闸机通过串口连接通讯，所述闸机与所述后端控制器通过网络连接通讯；

所述识别终端包括图像采集模块、活体检测模块、显示模块、测距模块、图像处理模块和特征提取模块，所述图像采集模块负责采集用户过闸时的人物图像，所述活体检测模块用于对过闸用户进行活体检测，所述显示模块用于显示采集的用户图像和识别结果，所述测距模块用于检测目标人物的距离，所述图像处理模块用于对用户图像进行预处理，所述特征提取模块用于提取人物特征；所述站点控制器包括识别模块和站点存储模块，所述识别模块用于过闸用户身份识别，所述站点存储模块用于存储注册用户特征数据和用户票据；所述后端控制器包括训练模块和后端存储模块，所述训练模块用于用户身份识别训练，所述后端存储模块用于存储用户信息和交易记录；所述闸机包括BLE票据模块，所述BLE票据模块用于接收和传送过闸用户票据。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述站点控制器还包括权重库同步模块，所述权重库同步模块用于同步所述训练模块输出的模型。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述人物图像为全身人物图像。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述人物特征包括：人体姿态特征和脸部姿态特征。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述预处理包括图像基础预处理和图像识别预处理，所述图像基础预处理包括：图片尺寸调整、亮度调整和伽马矫正；所述图像识别预处理包括：目标定位、提取最前一人和人物框定。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述识别终端和所述站点控制器通过局域网连接通讯。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述识别终端和所述站点控制器为若干个，所述站点控制器采用物理分布式计算。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述后端控制器采用基于Kubernetes 的服务网格（Service mesh）进行布置。

9.根据权利要求1所述的基于人工智能的地铁过闸系统，其特征在于，所述站点控制器还包括广告控制模块，所述广告控制模块用于控制广告播放。