[发明专利]实体分类方法、实体分类装置和电子设备有效
| 申请号: | 202010247706.3 | 申请日: | 2020-03-31 |
| 公开(公告)号: | CN111428506B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
| 发明(设计)人: | 杨双涛 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/332;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 实体 分类 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种实体分类方法,包括:
基于用户输入的请求信息,得到待处理信息;或者
获取预定时间段内的网络信息,从所述网络信息中得到所述待处理信息;其中,所述从所述网络信息中得到所述待处理信息为将网络信息直接作为待处理信息或提取网络信息中的特定信息作为待处理信息;
提取所述待处理信息中的实体特征;
基于数据集合确定所述实体特征的类别,得到与所述实体特征对应的初始类别;
在所述初始类别不满足预定条件的情况下,调用搜索引擎,基于所述实体特征进行搜索,获得搜索结果信息;
至少基于所述搜索结果信息,确定所述实体特征的类别,得到与所述实体特征对应的目标类别;
将所述实体特征和所述目标类别存入所述数据集合。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述数据集合中是否存在与所述实体特征相匹配的记录信息;
在所述数据集合中存在与所述实体特征相匹配的记录信息的情况下,基于所述数据集合确定所述实体特征的类别,得到所述初始类别;以及
在所述数据集合中不存在与所述实体特征相匹配的记录信息的情况下,调用搜索引擎并基于所述实体特征进行搜索,以基于搜索结果信息得到与所述实体特征对应的目标类别。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述初始类别是否满足预定条件;以及
在所述初始类别满足预定条件的情况下,将所述初始类别作为与所述实体特征对应的目标类别,
其中,所述确定所述初始类别是否符合预定条件包括:
将所述实体特征和所述初始类别输入特定神经网络模型;
基于特定神经网络模型,得到关于所述初始类别的分数信息;以及
确定所述分数信息是否满足预定分数范围,在所述分数信息满足所述预定分数范围的情况下,所述初始类别满足所述预定条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述实体特征进行搜索,获得搜索结果信息包括:
将所述实体特征作为搜索目标进行网页搜索,获得关于所述实体特征的搜索结果信息;或者
将所述实体特征和所述待处理信息作为搜索目标进行网页搜索,获得关于所述实体特征和所述待处理信息的搜索结果信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述搜索结果信息包括多个条目信息;
所述至少基于所述搜索结果信息,确定所述实体特征的类别,得到与所述实体特征对应的目标类别包括:
从所述搜索结果信息中提取满足特定条件的至少一个条目信息;以及
将所述至少一个条目信息输入特定分类模型中,获得一个分类结果,将所述分类结果作为与所述实体特征对应的目标类别。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于所述搜索结果信息,确定所述实体特征的类别,得到与所述实体特征对应的目标类别包括:
将所述搜索结果信息中的至少部分条目信息输入特定分类模型中,获得多个分类结果;以及
基于预定的选择条件,从所述多个分类结果中确定一个分类结果作为目标类别。
7.根据权利要求2所述的方法,还包括:
基于所述实体特征的目标类别,生成与所述请求信息对应的应答信息;以及
向用户输出所述应答信息。
8.一种实体分类装置,包括:
获取模块,用于基于用户输入的请求信息,得到待处理信息;其中,从网络信息中得到所述待处理信息为将网络信息直接作为待处理信息或提取网络信息中的特定信息作为待处理信息;或者
获取预定时间段内的网络信息,从所述网络信息中得到所述待处理信息;
提取模块,用于提取所述待处理信息中的实体特征;
搜索模块,用于在初始类别不满足预定条件的情况下,调用搜索引擎,基于所述实体特征进行搜索,获得搜索结果信息;
分类模块,用于至少基于所述搜索结果信息,确定所述实体特征的类别,得到与所述实体特征对应的目标类别;以及
存储模块,用于将所述实体特征和所述目标类别存入数据集合。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
计算机可读存储介质,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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