[发明专利]一种舱内环境的调整方法及装置

说明书

本公开提供了一种舱内环境的调整方法及装置，包括：获取舱内人员的人脸图像；基于人脸图像，对所述舱内人员进行属性识别和表情识别，确定所述舱内人员的属性信息和情绪信息；基于所述舱内人员的属性信息和情绪信息，调整舱内的环境设置。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种舱内环境的调整方法及装置。

背景技术

相关技术中，在设置舱内的环境时，例如调整舱内温度、调整舱内播放的音乐时，一般是通过用户去手动调整，随着人脸识别技术的发展，可以预先为每一个用户设置对应的环境信息，在用户上车之后，通过人脸识别技术识别用户身份，然后在识别出用户的身份之后，获取与该身份对应的环境信息，然后进行舱内环境的设置。

发明内容

本公开实施例至少提供一种舱内环境的调整方法及装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种舱内舱内环境的调整方法，包括：

获取舱内人员的人脸图像；

基于人脸图像，确定所述舱内人员的属性信息和状态信息；

基于所述舱内人员的属性信息和状态信息，调整舱内环境。

上述方法中，可以实时的获取舱内人员的人脸图像，并根据人脸图像，确定舱内人员的属性信息和状态信息，然后基于舱内人员的属性信息和状态信息，调整舱内的环境设置。通过这种方法，由于人脸图像是实时获取的，因此所确定出的舱内人员的属性信息和状态信息就可以代表舱内人员当前的状态，根据舱内人员当前的状态调整舱内的环境设置，可以自动对于舱内环境设置进行动态调整。

一种可能的实施方式中，所述属性信息包括年龄信息的情况，所述年龄信息通过第一神经网络识别得到；

根据以下方法训练得到所述第一神经网络：

通过待训练的第一神经网络对样本图像集合中的样本图像进行年龄预测，得到所述样本图像对应的预测年龄值；

基于每个样本图像对应的预测年龄值与该样本图像的年龄标签的年龄值之差、样本图像集合中的样本图像的预测年龄值之差、以及样本图像集合中的样本图像的年龄标签的年龄值之差，调整第一神经网络的网络参数值。

通过这种方法训练出的第一神经网络，其监督数据除了预测年龄值和年龄标签的年龄之差外，将样本图像集合中样本图像的预测年龄值之差和年龄标签的年龄值之差也作为监督数据，由此训练出的第一神经网络，在进行年龄识别时精度更高。

一种可能的实施方式中，所述样本图像集合为多个，基于每个样本图像对应的预测年龄值与该样本图像的年龄标签的年龄值之差、样本图像集合中的样本图像的预测年龄值之差、以及样本图像集合中的样本图像的年龄标签的年龄值之差，调整第一神经网络的网络参数值，包括：

基于每个样本图像对应的预测年龄值与该样本图像的年龄标签的年龄值之差、同一样本图像集合中任意两个样本图像的预测年龄值之差、以及该任意两个样本图像的年龄标签的年龄值之差，调整第一神经网络的网络参数值。

一种可能的实施方式中，所述样本图像集合中包括多个初始样本图像，以及每一个所述初始样本图像对应的增强样本图像，所述增强样本图像为将所述初始样本图像进行信息变换处理后的图像；

基于每个样本图像对应的预测年龄值与该样本图像的年龄标签的年龄值之差、样本图像集合中的样本图像的预测年龄值之差、以及样本图像集合中的样本图像的年龄标签的年龄值之差，调整第一神经网络的网络参数值，包括：

基于每个样本图像对应的预测年龄值与该样本图像的年龄标签的年龄值之差、以及初始样本图像的年龄预测值与该初始样本图像对应的增强样本图像的年龄预测值之差，调整第一神经网络的网络参数值；

其中，一个样本图像为初始样本图像或者增强样本图像。