[发明专利]不同应用程序之间数据的相关系数确定方法、装置及介质

说明书

本发明公开了一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法、装置及介质，方法包括：第一应用程序对第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密，得到第一加密数据；第二应用程序根据第一加密数据对第一目标数据与第二目标数据之间相关系数进行同态运算，得到第二加密数据并发送给第一应用程序；第一应用程序对第二加密数据进行解密，得到第一目标数据与第二目标数据之间相关系数。本发明的第一应用程序与第二应用程序之间相互通信的数据为加密后的第一加密数据和第二加密数据，能够防止第三方截取相应的明文隐私数据，安全性高；另外，本发明能够保障第一应用程序和第二应用程序相互之间的数据隐私安全，可广泛应用于数据处理技术领域。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法、装置及介质。

背景技术

自然界中的各种现象总是普遍联系和相互依存的，客观现象之间的数量联系，也叫相关关系。例如，人的身高和体重、某种商品的价格与需求，证券市场价格与投资者心理之间都存在一定的相关关系。相关系数就是用来说明特征变量之间在相关条件下的相关关系密切程度和方向的统计分析指标，相关系数的值在-1到1之间，若相关系数越靠近1，则代表两列特征之间的正向相关性程度越紧密；若相关系数越靠近-1，则代表两列特征之间的反向相关性程度越紧密；若相关系数越靠近0，则代表两列特征之间的相关性程度越低，相关系数是特征选取和分析的重要工具。

随着互联网的普及与发展，人们能获取的数据越来越多，数据之间的相关性分析得到了快速发展，深刻地影响着人们的决策。但是，目前的数据相关系数确定方法无法保证各个数据拥有方的数据隐私安全，例如A软件拥有一群人的年龄数据，B软件拥有同一群人的存款数据，现有的技术若要分析年龄与存款之间的相关性，则必须同时获取A软件的隐私数据和B软件的隐私数据，此时，无论是谁来进行数据分析操作，都能够看到另一方提供的数据，进而导致另一方的数据泄露，数据隐私得不到保护。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法、装置及介质，以保护各个数据提供方的数据隐私安全。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法，所述数据包括第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据存储于第一应用程序，所述第二目标数据存储于第二应用程序，包括：

对所述第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密，得到第一加密数据；

将所述第一加密数据发送给第二应用程序；

接收第二加密数据；所述第二加密数据由所述第二应用程序根据所述第一加密数据对所述第一目标数据与第二目标数据之间相关系数进行同态运算得到；

对所述第二加密数据进行解密，得到所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法，所述数据包括第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据存储于第一应用程序，所述第二目标数据存储于第二应用程序，包括：

接收第一加密数据，所述第一加密数据由第一应用程序对第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密得到；

根据所述第一加密数据对所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数进行同态运算，得到第二加密数据；

将所述第二加密数据发送给所述第一应用程序，以使所述第一应用程序对所述第二加密数据进行解密，得到所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法，所述数据包括第一目标数据和第二目标数据，所述第一目标数据存储于第一应用程序，所述第二目标数据存储于第二应用程序，包括：

对所述第一目标数据进行同态加密，得到第一加密数据；