[发明专利]不同应用程序之间数据的相关系数确定方法、装置及介质有效
申请号: | 202010235790.7 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111444527B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 刘洋;张雄;秦姝琦 | 申请(专利权)人: | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/28 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不同 应用程序 之间 数据 相关系数 确定 方法 装置 介质 | ||
1.一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法,所述数据包括第一目标数据和第二目标数据,所述第一目标数据存储于第一应用程序,所述第二目标数据存储于第二应用程序,其特征在于,包括:
对所述第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密,得到第一加密数据;
将所述第一加密数据发送给第二应用程序;
接收第二加密数据;所述第二加密数据由所述第二应用程序根据所述第一加密数据对所述第一目标数据与第二目标数据之间相关系数进行同态运算得到;
对所述第二加密数据进行解密,得到所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数;
其中,所述方法还包括:
获取第一目标数据的第一标准差;
根据所述第一标准差,确定第一截断区域的第一边界值;
将对所述第一目标数据进行归一化处理得到的第一数据中不处于第一截断区域的数据调整至所述第一边界值;
第二应用程序将满足拉普拉斯分布的随机数加入所述第二加密数据中;
所述拉普拉斯分布的均值为0;
所述拉普拉斯分布的方差由所述第二目标数据的每个特征值、所述第二目标数据的平均特征值、所述第二目标数据的第二标准差、所述第二目标数据的特征个数、隐私预算参数以及常数C来确定,其中,常数C是基于第一截断区域的第一边界值计算而来的,当第一截断区域的第一边界值调整时,常数C对应的数值也会调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密,得到第一加密数据,包括:
确定所述第一目标数据的第一平均值和第一标准差;
根据所述第一平均值和所述第一标准差,对所述第一目标数据进行Z-score变换,得到第一数据;
采用同态密码系统对所述第一数据进行同态加密,得到第一加密数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定第二截断区域的第二边界值;
将所述相关系数中不处于第二截断区域的数据调整至所述第二边界值。
4.一种不同应用程序之间数据的相关系数确定方法,所述数据包括第一目标数据和第二目标数据,所述第一目标数据存储于第一应用程序,所述第二目标数据存储于第二应用程序,其特征在于,包括:
接收第一加密数据,所述第一加密数据由第一应用程序对第一目标数据进行归一化处理后再进行同态加密得到;
根据所述第一加密数据对所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数进行同态运算,得到第二加密数据;
将所述第二加密数据发送给所述第一应用程序,以使所述第一应用程序对所述第二加密数据进行解密,得到所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数;
其中,所述方法还包括:
第一应用程序获取第一目标数据的第一标准差;
根据所述第一标准差,确定第一截断区域的第一边界值;
将对所述第一目标数据进行归一化处理得到的第一数据中不处于第一截断区域的数据调整至所述第一边界值;
将满足拉普拉斯分布的随机数加入所述第二加密数据中;
所述拉普拉斯分布的均值为0;
所述拉普拉斯分布的方差由所述第二目标数据的每个特征值、所述第二目标数据的平均特征值、所述第二目标数据的第二标准差、所述第二目标数据的特征个数、隐私预算参数以及常数C来确定,其中,常数C是基于第一截断区域的第一边界值计算而来的,当第一截断区域的第一边界值调整时,常数C对应的数值也会调整。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一加密数据对所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数进行同态运算,得到第二加密数据,包括:
对所述第二目标数据进行归一化处理,得到第二数据;
根据所述第一加密数据和所述第二数据,采用同态密码系统对所述第一目标数据与所述第二目标数据之间相关系数进行同态运算,得到第二加密数据。
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