[发明专利]一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质

说明书

本发明提供了一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质，具体包括：采集用户图像数据；根据用户图像数据进行场景识别，在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景；根据实时使用场景进行兴趣分析，在预设的节目数据库内匹配得到推荐节目列表；发送匹配得到的推荐节目列表，向用户进行节目推荐。本技术方案的有益效果是：采集用户图像数据进行场景识别得到实时使用场景，再根据实时使用场景，结合预设的节目数据库匹配得到推荐节目列表，继而发送匹配得到的推荐节目列表，从而实现向用户推荐节目。通过上述方法，智能电视能够根据实时用户群体进行针对性的节目推荐，可以满足用户的群体要求，能够精准推送电视节目，有效提升用户体验。

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，涉及一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质，尤其涉及一种能够满足群体节目推荐的节目推荐方法、系统及存储介质。

背景技术

智能电视，是基于互联网应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。智能电视的目的是带给用户更便捷的体验，目前已经成为电视的潮流趋势。

应用于智能电机的节目推荐，是指智能电视通过数据采集和数据分析后，得到用户可能感兴趣的电视节目，再将对应的电视节目优先推荐给用户的过程。现有技术通常先获取用户的历史浏览数据，再根据历史浏览数据去推荐与之相类似的电视节目。相比起传统的非智能电视，这样的确更具人性化，然而，此种推荐方式具有很大的局限性，难以适应用户日益提高的要求。

一般地，一台智能电视的用户可能有多个人，不同的场景下对应不同的节目，而根据历史浏览数据来推荐电视节目最多只能满足单个用户的个人要求，却无法实现群体用户的群体要求。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质，可以满足用户的群体要求，能够精准推送电视节目，有效提升用户体验。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于场景识别的节目推荐方法，所述方法包括以下步骤：

采集用户图像数据；

根据用户图像数据进行场景识别，在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景；

根据实时使用场景进行兴趣分析，在预设的节目数据库内匹配得到推荐节目列表；

发送匹配得到的推荐节目列表，向用户进行节目推荐。

与现有技术相比，本技术方案的有益效果是：采集用户图像数据进行场景识别得到实时使用场景，再根据实时使用场景，结合预设的节目数据库匹配得到推荐节目列表，继而发送匹配得到的推荐节目列表，从而实现向用户推荐节目。通过上述方法，智能电视能够根据实时用户群体进行针对性的节目推荐，可以满足用户的群体要求，能够精准推送电视节目，有效提升用户体验。

进一步地，所述实时使用场景包括家庭场景、情侣场景、闺蜜场景、兄弟场景和儿童场景；

对应地，所述推荐节目列表内设置有家庭适用类节目、情侣适用类节目、闺蜜适用类节目、兄弟适用类节目和儿童适用类节目。

采用上述方案的有益效果是：在场景数据库内设置有多种使用场景，而在节目数据库内对应有多个与使用场景一一对应的推荐节目列表，能够满足日常智能电视的绝大部分使用需求。

进一步地，根据用户图像数据进行场景识别，在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景具体包括以下步骤：

分析用户图像数据，得到观众数量以及至少两个观众的面部特征数据；

根据观众的面部特征数据，逐一分析得到对应的观众年龄和观众性别；